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出现故障，数据治理中心就能依据故障现象和系统数据，匹配推送给专业维修人员，让问题在最短时间内得到解决，同时系统会自动生成诊断分析报告，

;根据设备状态的实时数据分析，采取拉动式维保模式，建立智慧物流设备管理体系，设备故障率降低了62%，设备使用寿命提高了40%，作业

。比如叉车、笼车（或周转箱）、托盘、消控系统到了保养的时间不保养，认为只要设备能够运转起来就不着急维修和保养，导致设备故障和隐患积少成多、毛病由小

故障等不可避免，这就要配备一定的机动车辆及人员进行特殊情况下的配送工作，这类车辆占比很小，但却不可缺少；三是中转对接配送车辆。也就是物流中心把

；聚焦设备状态监控、故障智能诊断等技术前沿，主持完成“基于虚拟实验技术的技能培训系统研究”“风机状态监控及故障趋势预测系统”“基于无人机的高架库实时状态智能监控系统研究

、如何防御风险。“生产运行状况的全方位监控有效解决了全局监控困难、设备出现故障难以追踪、无法重现故障等问题，为提升物流业务科学决策水平提供了依据。”邓弘立说。“通过全面采集生产数据

、质量、物耗、效率等生产指标数据，及时发现异常情况、改善设备运行、提高生产效率；利用大数据分析配件劣化周期，在设备故障发生前预测风险，发出预警并

，大幅提高了设备管理水平。同时，通过建立设备故障维修台账、维修零部件更换记录和总成部件轮换检修制度等，总结设备零部件使用寿命周期和更换规律，建立总成

工作，保证后续分拣、配送环节顺畅开展；提前做好分拣设备检修和维护，减少设备故障，提升分拣效率；动员全体送货员协同作战、相互支援，确保

立即从家中赶来。经排查，龚学军发现是该库区地下线缆老化引发的故障，于是立即向单位汇报，并申领物资，马不停蹄地对线路进行抢修。1小时后，

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