烟草在线—吸烟有害健康！

的95%。以周二配送的客户为例：合肥市局（公司）将网上订货客户订货量、订货成功率等数据集结，参照连续几个订货周期的历史数据，计算出周二

市场份额基本稳定的卷烟品牌。　　4.4时间序列预测法　　时间序列预测法主要是在掌握历史数据的前提下，找出时间序列观测值中的变化规律与趋势，然后通过对这些规律或趋势来确定未来

县局（公司）依据历史数据，有针对性地分析订单满足率，确定需要组织的货源，预测准确率不断提高。2014年上半年，最直接的变化体现在工商

，实时获得动态数据，各部门均能按照各管理需求，进行预算编制的历史数据支持，预算执行的实时分析控制，及时进行差异对比分析，

客户的需求、库存、价格、经营等信息，并结合客户历史数据、所处商圈和市场卷烟异动情况，对比、分析、测算形成预测结果，最终成为区县需求预测的主要依据

，这是客户卷烟备货的基础数据。第二、客户的近期卷烟销售情况，光凭借历史数据做库存量分析无法做到切合客户实际，那么得出的合理库存量往往不合理。第三、客户的商圈情况

，将宏观经济发展状况、社会文化、人口变化、社会资金流动等列为外部关注项目，将行业现状、政策导向、历史数据、消费习惯等列为内部主要指标，从而实现对卷烟销售内外部

运行的管理模式？安徽中烟进行了更深入的探索。　　近年来，通过信息系统的使用，安徽中烟已积累起大量的备件使用数量、采购周期和使用频次等历史数据。2010年

表”是对历史数据的解读，那么“一张纸”则是对未来市场状态的主动把控。比如，当某地市场价格出现明显波动趋势时，他们会建议商业公司对不同业态和类别零售客户

价未经过充分的市场调查，而是以历史数据为依据，招标文件设置了不合理的资格条件，评标办法缺乏公允性和合理性，招标文件与合同要约条件不一致

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