烟草在线—吸烟有害健康！

年，应用六西格玛管理，提升过程控制水平，通过全员参与，从细节入手在卷烟制造过程中防止差错。　　——2005年，引入作业

”；运用SPC等大数据智能管控技术，着力构建质量管控智能数据平台；建立基于大数据分析的制丝关键工艺质量参数建模控制系统，全面提升卷烟生产过程西格玛水平。去年

据，并采用物联网、边缘计算、机器学习等先进信息技术，运用多元SPC、六西格玛，优化产品质量，构建水分链质量追溯机理分析模型、烟支质量过程控制分析预警模型

现在是用数据说话、靠数据决策。工厂采集从物料到成品全过程卷烟生产工艺质量数据，并采用物联网、边缘计算、机器学习等先进信息技术，运用多元SPC、六西格玛，建设

，该项目成果荣获2022年中国质量协会六西格玛黑带组“专业级”奖、湖南省第43次QC小组成果奖一等奖。“像做艺术品一样做产品，极致精益、极致精美”，这是湖南

、创新课题，充分发挥QC、六西格玛、精益课题等创新载体作用，完成《薄片线烘干机加热板低功率运行预热》《降低卷包空调万支卷烟综合能耗》《提高污水处理系统中水回用率》等节能精益改善

备件987件（套），荣获国家级质量信得过班组3个，国优QC成果3项，全国优秀六西格玛成果3项，累计节约资金1600余

;TQM）等。管理方法主要有：六西格玛、精益生产、标杆管理、QC、全面预算管理、PDCA等。管理工具主要有：快速换型、5S、TPM、防错防呆、准时化生产、七何分析法

重要用途。　　工厂在全面深入推广流程优化、六西格玛、精益现场、改善提案等各类方法和工具的基础上，在对标机制、指标体系、绩效系统等方面规划布局，确保精益管理务实

已经基本建成。　　精益物流是现代物流建设的一个重要方向。在物流建设中引进精益物流、供应链物流、六西格玛管理方法等先进管理理念，从“服务、成本、评价、效率”四个方面剔除供应链非增值环节

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