烟草在线—吸烟有害健康！

技术，并将其运用到生产现场上。目前，为满足客户“降大提中”的需求，设备维修团队积极推进相关科技项目的进展，引入图像识别等先进技术对叶片进行再处理

在车间的对接、落地实施人。以技术攻关为着力点，构建以图像识别、5G技术应用以及MR交互场景为主题的8个项目团队，明确团队目标、团队人员、进度计划、成果输出以及运行机制保障

，探索运用图像识别、语音识别等新技术，通过大数据手段对违规交易行为进行精准识别。建议与交通运输、市场监管、公安等多个部门通力合作，在收集信息、固定证据的基础上深挖扩线

;试点成功。系统运用3D SCADA和图像识别等新技术，实现了高架库卷烟商品的实物实景盘点，与数字仓储系统进行数据核对，盘点准确率达到100%，

维检人员佩戴上AR智能化眼镜，通过AI智能化图像识别技术和卷积神经网络自学习算法开展设备保养评价，将卷包车间36组设备的1000多个部位的设备保养检查维保效率提升了6倍。像

体系，僵蚜获得率达90%；发明了干式和湿式两种僵蚜自动化收集系统及配套技术，集成了自动化图像识别计数、僵蚜分离、干燥除杂和分装功能，效率达到人工

和提质增效。构建包装过程图像追溯系统，建立包装环节即时纠错机制，探索配送卷烟实时发货作业和基于商零包装单元的客户交接新模式。深化图像识别技术在送货签收环节应用，

;依托数字仓储管理系统创新研发了智慧仓储系统，并在潍坊市局（公司）试点成功。系统运用3D SCADA和图像识别等新技术，实现了高架库卷烟商品的实物

;并基于用户需求数据反向指导商品入选；此外，随着图像识别、AI技术的普及，“即拿即走”的无人零售新模式得以实现，使得商超行业对人的依赖度持续降低

　　智慧物流　浙江省烟草专卖局（公司）使用二维码、图像识别、激光扫描、移动终端等多种信息传感技术和设备，实现了物物互联和全面感知，并依托大数据、AI

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