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安全等维度建立数据治理评价办法，发挥评价机制驱动作用；加强数字化人才培养，依托信息化推进小组和两化融合职工创新工作室，实施“项目+人才

各部门征求意见建议。据悉，该办法规定了系统开发与推广、数据治理、数据分析应用和网络安全等四个方面的考评内容，将进一步明确精益卓越数智化工厂建设的工作任务和考核指标，

数据，区分哪些是历史冗余数据，哪些是能够发挥真正价值的数据。”企业立即成立数据治理专项小组，聚焦数据的完整性、准确性、时效性，开展数据治理行动

合作伙伴一体化供应链协同建设等场景需求，通过数字基建和数据治理，汇聚打通工厂、设备、供应链端到端数据链路，通过知识注入、模型融合、模型判决等技术，

市场数据、消费者数据的有效利用，抓好数据治理与系统使用跟踪，充分挖掘数据价值，为企业经营、业务管理创造更大价值。

;高度重视保密管理；健全完善网信治理体系，开展数据治理技术、工具及标准研究，促进数据的深度应用，探索建立符合实际、满足需要的运营运维管理机制

;一是逐步优化完善流程制度，建立有效的约束和激励措施，逐步建立起规范、稳定、高效的数字化管理体系，提高运转效率。二是不断加强基础数据治理工作，持续

;然后再录入系统，保证下步智慧人事系统管理运行顺畅。通过信息采集，强化干部职工数据治理全面展开，将“一数一源”落到实处，避免重复采集。经过一度

、同步推进的数据治理体系。他们通过完善工作机制、强化考核评估等方式建立权责清晰的安全管理体系，进一步保障网络安全和数据安全，以高效联动筑牢数字安全新屏障。

、存储、分类、分级标准化。借鉴大数据治理方法论统一数据分类分级目录，并按安全级别、业务属性、采集时间、区域位置等不同维度标识建模，同步制定数据采集录入、检查维护、质量考核

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