烟草在线—吸烟有害健康！

，市场逐步规范，满足其它对数据质量要求较高的预测模型时，可适时作出调整，应用更加精确的预测方法。　　4.3占比加权法　　主要以卷烟销售额为单位

经济损失，还可能影响企业的声誉。其次，技术更新换代快，企业需要不断投入资金和人力进行技术升级，以保持竞争力。此外，数据质量也是一个

整个数据还要进行打通。第二，想要解决消费者数据层面的问题也并非易事。首先从数据采集层面看，企业主面临一方数据采集难、三方数据质量差的困境，对于分销渠道复杂的零售

;副经理杨波认为，获取精确的底层基座数据、提高投放精准度是减小波动的诀窍所在。为解决零售终端上传数据质量长期偏低的问题，贵港市局（公司）采用“一盘一核

、各层级间的数据、组件等数字资源高效共建共享。“‘十四五’以来，浙江烟草商业全面深入推进数字化改革，稳扎稳打做好数字新基建升级、数据质量攻坚、整体智治应用、数据价值挖掘、全面

;统筹做好数据治理、数据流通、数据赋能，加快数据资源开发利用，稳步提高数据质量，强化数据赋能能力，推动全产业链供应链数字化连接、网络化协同、智能化

坚实基础。同时，数据治理专项攻关成效显著，数据治理体系和数据共享流通机制基本完善，数据质量持续提升，有力支撑了用数需求，为数据与

”，即为提升业务数据质量，夯实物流数字化基础。陕西省局（公司）通过建立物流管控平台相关管理制度和操作规范，落实数据维护责任

数据，智能管控设备状态，物流物联感知的范围和深度不断延伸。“优”，即为提升业务数据质量，夯实物流数字化基础。陕西省局（公司）通过

数量提升，刷销流量增幅40.71%，打通200多家供应链数据壁垒。抓住数据治理关键，构建全域数据智慧监管模型，推动数据质量真实可靠。实现生态赋能目标

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