烟草在线—吸烟有害健康！

运用：充分利用大数据技术分析货源组织相关数据，为决策提供科学依据，提前防范风险。4.3.8定期评估与调整：定期对货源组织工作进行评估和总结

局（公司）将在全面推广应用好行业一体化平台基础上，开展“烟叶平台+”建设，加速人工智能、大数据等技术与烟草农业深度融合，

了“数据驱动、问题导向、事件触发”的预警管控模式。最终，在大数据技术、人工智能算法的加持下，合肥卷烟厂的工业智脑——智能制造集控中心学会了“思考”，工业智脑中30

，全面统一物资编码标准，搭建资产管理平台，规范需求、入库、领用、管理及报废五大关键节点，结合二维码、EDR、大数据等技术，构建信息化资产

，做好顶层设计，确保管理、业务、数据、技术协调联动推进。——做稳数字化转型基础技术底座。遵循行业统一架构标准，“以我为主”协同建设省级云平台、数字中台、工业

，做好规划顶层设计，强化管理、业务、数据、技术的协调联动推进。——做稳数字化转型基础技术底座。遵循行业统一架构标准，“以我为主”协同建设省级云平台、数字中台、工业互联网

信息化、产线监督多样化，利用互联网、物联网、大数据等技术，对物料信息、设备状态信息、工艺加工参数、质量信息、人员信息、能耗信息等进行统一的分析与管理，实现打造

优化作业模式，持续加强数据管理和挖掘，应用人工智能和大数据技术，实现物流的系统整合和内部人、机、货、场数据的互联互通。

制造资源，利用云和大数据等技术，促进互联网和信息技术在生产制造、经营管理、市场营销各个环节中的应用。

，整合现有制造资源，利用云和大数据等技术，促进互联网和信息技术在生产制造、经营管理、市场营销各个环节中的应用。第三十八条推进电子烟产业绿色化，

烟业智汇