烟草在线—吸烟有害健康！

、烘烤、纯度、预约、收购规范、中后期田管、农残管控、数据分析能力提升和数据质量等工作，以质量求生存、求发展，维护烟农利益。五是要群策群力做好烟叶收购工作后勤保障，

收集整理相关文件、数据和质量评价等资料，认真总结经验和成效，主动解决问题短板，将“2260”项目的成果融入到全县烟叶产业高质量发展体系建设，为

，在保证库存准确率的同时，掌握最真实的卷烟库存信息，做到合理分配资金，科学进货备货。　　客户经理随时盘，数据质量有保障。客户经理

”应用推广是烟草行业转变政府职能，创新监管方式的具体体现，专卖、内管部门要加强监管数据质量审核，认真履行审核责任，确保监管数据的准确性、完整性

项目成功实现了与工厂智能制造、大数据和质量管控的深度融合，为工厂落实和推动“企业管理提升年”工作作出了示范。

局（公司）按照物流分类对标实施流程及物流对标基础数据的质量要求，扎实做好基础数据收集工作；深入开展分类对标分析，以分类组内先进值为

数据来源，开展数据采集工作，建立数据质量监督机制，对消费者、零售户、卷烟品牌、区域市场等进行精准画像。根据实际需求，在不同的应用场景内为数据添加

，加快推进落实生态平台建设规划，瞄准核心数据，讲究数据质量，以数据检验业务、支撑业务。

;提供按牌号和按供应商分类查询功能，推算当日库存预计保供生产量，确保数据质量。强化生产过程“不接受缺陷、不制造缺陷、不传递缺陷”的质量管理原则，既要加快材料

，善于集成应用。五要进一步强对标数据质量的控制。强化对标数据的审查核实，把对标数据与统计数据、财务数据进行校验核对，确保准确可靠，夯实数据基础

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