烟草在线—吸烟有害健康！

、润叶加料水分预测和烘丝机自适应调节方面具有创新性。该项目自2022年在昭通卷烟厂应用以来，取得了较好经济效益，并获计算机软件著作权登记7件、实用新型专利授权4件

务部门保持密切沟通，深入了解业务需求和实际应用场景，为缺陷检测、纳管烟丝水分预测等模型开发提供支持。此外，还针对两厂业务人员提供定制化培训，以桶底烟丝

卷烟厂还推动《制造过程质量数字化管控与追溯》智能场景建设，持续开展烟叶制丝水分模型研究、构建与试运用，完善松散回潮至烘丝入口水分预测模型，开展卷烟卷接包SPC

质量数字化管控与追溯》智能场景建设，开展制丝水分模型研究、构建与试运用，完善松散回潮至烘丝入口水分预测模型，开展卷包SPC系统升级功能模块的调研与数据策略分析

，实现生产状态仿真、虚实同步、智能决策。在试点生产线，使用大数据算法进行烘丝机水分预测和控制参数推优，使烘后水分偏差值降低20%。截至目前，武汉卷烟厂

、虚实同步、智能决策。在试点生产线，使用大数据算法进行烘丝机水分预测和控制参数推优，使烘后水分偏差值降低20%。现在，智能化应用已经成为武汉卷烟厂质量控制中

工艺指标出口水分预测控制模型、设备控制参数自动调优模型，并成功应用到滚筒气流式烘丝机、贮丝柜等关键设备上，为打造“一键生产”的智能制丝线奠定了基础。唯创新者进，

机理分析及机器视觉技术，分别建立烘丝关键工艺指标出口水分预测控制模型、设备控制参数自动调优模型，并成功应用到滚筒气流式烘丝机、贮丝柜等关键设备上，为打造“一键

，维修耗时下降15%；AI反向控制烟叶松散回潮、烘丝关键工序，实现了系统对出口水分的预测和对加水流量、回风温度、排潮开度的智能控制，不需要人工参与操作

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