近日，浙江中烟工业有限责任公司成功上线了AI中台，通过数据“预处理”、模型“半成品”及应用“预制菜”的创新集成模式，实现了数据处理与应用的深度融合，为企业打造了一个灵活、高效、智能的AI开发应用“中央厨房”。

数据“预处理”：精心挑选，打造优质“食材”。在AI开发过程中，数据处理是第一步，也是至关重要的一步。为解决数据采集难、标注成本高和清洗成本高等难题，AI中台对接了企业数字中台，打通数据壁垒，并围绕AI开发的全过程，提供全方位的数据管理、数据清洗、数据标注、智能标注等功能，同时支持图片、文本等多种结构化的数据处理，确保了数据的准确性和完整性，为数据分析与挖掘奠定坚实基础。

模型“半成品”：灵活搭配，定制多样“菜谱”。为满足不同算法水平人员需求，提供一站式AI模型建设功能服务，轻松实现模型的快速开发与部署。零代码建模的方式，为业务人员提供简易AI任务开发流程，业务人员无需掌握人工智能基础，仅通过可视化零代码操作，根据实际应用场景简单勾选，即可完成图像模型的自动化训练和参数设置，既具备了广泛的实用性，又能灵活适应各种特定场景，大大降低了AI技术开发门槛，积极促进AI技术的普及与应用。

应用“预制菜”：即选即用，快速呈现“佳肴”。搭建模型中心，集中管理AI资源，促进模型复用共享。该平台提供了多来源、多类型、多框架模型的纳管功能，支持将模型部署至云端和边缘环境，并支持对模型进行压缩，具备模型纳管、多版本模型管理、模型压缩、模型部署、模型加密及模型共享能力。为满足多样化简易应用场景，还提供了人脸识别、语音识别、自然语言处理和智能搜索等封装模型，有效提升工作效率，降低运营成本，赋能企业创新转型。

平台上线后，项目组积极与各业务部门保持密切沟通，深入了解业务需求和实际应用场景，为缺陷检测、纳管烟丝水分预测等模型开发提供支持。此外，还针对两厂业务人员提供定制化培训，以桶底烟丝检测等场景为案例，为学员提供针对性的AI模型实战开发教学，显著提升学员兴趣及对AI技术的理解和实际操作能力。

图为平台现场培训

下一步，浙江中烟将继续深化与人工智能技术的融合，不断优化和完善AI中台的功能和性能，为企业高质量发展贡献力量。