2025年春节，国产“AI新星”——DeepSeek横空出世，在全球AI领域及开源社区掀起一波巨浪。在全球工业智能化浪潮中，作为人工智能领域的新锐力量，DeepSeek自问世以来，凭借其卓越的算法架构和高效的知识处理能力，已在多个工业场景展现出技术优势，其中在烟草行业智能制造领域，以DeepSeek人工智能技术为引擎，通过注入行业专属知识库，打造烟草包装机故障诊断系统，以DeepSeek人工智能重构烟草设备运维体系正在成为一种创新尝试，助力“DeepSeek+烟草”碰撞出新的火花。

利用DeepSeek深度融合多年积累的行业知识、设备数据和故障案例，搭建烟草行业垂直知识库，全面打造“行业基因”，直击行业“专属痛点”，通过构建行业垂直知识图谱与智能诊断系统的有机融合，为传统工业设备的数字化转型提供创新范式，其核心优势可表现为：

1、行业专属，精准匹配

系统专注于烟草包装机领域，内置大量烟草行业相关案例和信息技术，能够精准匹配客户需求，提供更加专业精准的解决方案。

2、专业算法交给小模型

系统通过工作流的方式，将DeepSeek大模型与首域专业算法小模型顺畅对接，这样更为复杂具体的问题，先由专业小模型处理再反馈给大模型总结输出。

3、知识持续更新，动态进化

系统实时学习最新故障模式，同步行业技术迭代，持续更新，与时俱进，拒绝“过时答案”，为客户提供最新、最全面的知识支持。

在DeepSeek人工智能技术和垂直领域专业知识的双重加持下，烟草行业包装机故障诊断效率和质量可实现质的飞跃：

1、故障诊断精准度跃升：基于DeepSeek技术，搭建可通过搜索解析上千种故障案例，将故障诊断精准度提升60%。同时通过场景化语义理解，系统能自动解析行业术语，直接输出匹配解决方案，无需人工二次筛选。

2、故障响应效率的大幅跃升：基于DeepSeek技术，系统故障诊断响应速度大幅提升，可实现“分钟级诊断”，同时支持故障代码、传感器数据、现场图片/视频输入，AI自动关联知识库等多模态交互，复杂故障定位时间压缩80%，故障响应效率提升98%。

3、预测性维护能力突破：基于DeepSeek技术，系统可通过设备运行数据构建预测模型，实现故障预警前置化，提前3-7天预警高发故障，从而降低意外停机率，同时还可实现零部件寿命精准预测，从而大幅优化备件采购成本。

4、全链路数字化管理：基于DeepSeek技术，系统可实时生成设备健康度评分、故障热力图、运维成本分析等决策可视化看板，管理层“一屏掌控”生产稳定性，同时通过与与MES/ERP系统互联，实现“故障诊断-工单派发-备件调度”全流程自动化，实现生态无缝对接。

除了能够实现对烟草设备运维体系的重构外，“DeepSeek+烟草”还可以有更多的可能性。该项尝试的核心突破在于实现了通用人工智能技术与垂直领域专业知识的协同创新，技术架构具有显著的行业适配性，后续可延伸拓展至烟草行业内制丝生产线多工序段烟丝检测、成品烟支质量检测、备件管理运维等多方向，随着工业知识图谱的持续完善，该项尝试有望演进为覆盖生产全流程的决策支持中枢，为烟草行业乃至整个流程制造业的智能化升级提供新动能。