烟草在线—吸烟有害健康！

家”，对零售户的位置信息精准采集、分析、应用。聚焦云计算，借助图像识别技术等，建立灰、黑名单，标注客户信息。“通过可透视平台手指一点，

，小程序包括拍照识别、功能模块、田间应用等功能，技术中心将会根据小程序上传的后台数据开展技术指导，利用深度图像识别技术结合大数据分析，提供基本准确的病虫害

等生产经营重点环节，以质量管控为核心，兼顾控本增效，探索知识图谱、机器学习、图像识别、智能传感和数字孪生等智能技术在企业的综合应用，提升企业整体

质量信息不完善等问题成为制约质量水平提升的关键“卡”点。创新攻关小组就把目光从“机械化”转向“数字化”，通过集成激光测量、智能图像识别、微波密度检测、AI智能学习等技术，

质量信息不完善等问题成为制约质量水平提升的关键“卡”点。创新攻关小组就把目光从“机械化”转向“数字化”，通过集成激光测量、智能图像识别、微波密度检测、AI智能学习等技术，

公司创意竞赛一等奖的落地，优秀奖《基于Sobel-Hough变换技术的设备图像识别探索》是2020年公司创意竞赛优秀奖的落地。同时为更好的筹备今年创客竞赛，合烟双创团队统筹

。聚焦数据采集，借助传感器、摄像头等感知设备，利用传感技术、图像识别技术、语音识别技术等，监测园区环境能耗、设备运行及各项作业数据，实现园区“万物

、图像识别、数据分析等技术，可实时对设备运行、卷烟周转等信息进行自动收集分析，实现了对作业效率即时感知、对异常现象进行智能识别和阈值预警，使作业全过程可知、可视、可控

工作室成员依托智能设备和图像识别技术，开发了精准纠错识别系统。他们利用冷光源打码机替换激光打码机提高打码识别度，利用光电自动报警装置自动识别卷烟仓储状态，降低

等物品的图片进行物体模型训练，以测试识别的准确率，并开发了针对物流现场的物体检测算法。经过反复、大量的模型训练，图像识别准确率稳定在98%以上。解决了识别

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