农家少闲月，正午时分，赵克峰正在巡查烟田，他在一棵叶片上斑点横布的黄绿间杂烟株前停留下来，手机对准叶片，片刻，屏幕下面弹出提示“烟草花叶病毒病（TMV）”，右上角一行小字“可信度91.5%”。

他点开详细解读，一一对照症状特点，”植株矮化、黄绿相间、花叶症状、边缘卷曲，这些症状这株烟都有，看来就是花叶病了。”他顺着往下读防治措施，当看到化肥施用比例时，截图保存下来，“可以照着这个去买农药，比例也都有了，方便极了！”

答疑解惑有法宝

赵克峰是云南省曲靖市富源县中安寨子口村的烟农，相较于其他60后、70后烟农“老把式”，24岁的他第二年种植烤烟，种植经验不足。烟苗出现状况，赵克峰有时分辨不清是什么病害，只能一趟趟地往烟叶点或者老烟农家里跑，向他们请教该如何科学防治。

今年，赵克峰的烟田里闹了虫灾，他拍了烟田里虫子的照片，习惯性地去到烟叶点，向技术主任请教应该施用什么农药。技术主任朱坤没有像往常一样给他解答疑惑，而是转给了他一个名叫“烟草病虫害识别”的小程序。

今年，曲靖市富源县烟草专卖局（分公司）推行“烟草病虫害识别”小程序，小程序包括拍照识别、功能模块、田间应用等功能，技术中心将会根据小程序上传的后台数据开展技术指导，利用深度图像识别技术结合大数据分析，提供基本准确的病虫害类别提示及防治建议。

烟农正在使用小程序查看田中的病虫害情况

在朱坤的提示下，赵克峰将拍摄的照片上传到小程序上，立刻识别出了“蝼蛄”并提供了防治建议，朱坤笑着对他说：“下次再遇到病虫害，你可以用这个小程序来识别，节约下来的时间都可以用来研究田间技术了！”

这下赵克峰有了好帮手，每当烟株受病虫害侵袭时，他不再需要反复奔波请教，只需拿出他的“法宝”，扫一扫防治建议一目了然。

辅助判断有妙招

范德清种烟23年了，光靠眼睛扫过去，便能迅速判断出这株烟得了什么病，那株烟缺了什么素。什么农药可以治疗什么病虫害，范德清如数家珍。

今年，有一天范德清突然发现几个烟叶上出现圆形小斑，他翻看叶片，依照经验直接判定为烟草野火病，采购了一批治疗野火病的农药来喷洒。

可是过了几天，叶片上的黄色晕圈越来越大，范德清翻看叶片，正着急上火之际，磨盘点的技术主任王绍萍刚好到田中察看烟叶。范德清摘下一片带圆形小斑的叶片递到她手中：“这难道不是野火病吗？施用了农药也不见好转。”

王绍萍没有立刻作答，而是掏出了手机，点开了“烟草病虫害识别”小程序，将叶片拍下来，屏幕上立刻出现“烟草赤星病”，下方的一行小字“可信度82.4%”，王绍萍向他解释：“有80%的概率是赤星病，以后你可以试试这个小程序，能辅助你做出判断，看看到底烟叶是得了什么病。”

范德清将信将疑地按照王绍萍的指引打开了“烟草病虫害识别”小程序，拍摄叶片，果不其然，出现了与王绍萍手机上一样的结果。他心怀疑惑，又购进了治疗赤星病的农药，喷洒过后，果然叶片的病情被扼住了。

现在，范德清逢人就说：“这个小程序好用，老把式出错，还有新科技兜底呢！”

如今，富源县局分公司“烟草病虫害识别”小程序推广工作正如火如荼，科技赋能，给大田管理注入数字化能量，判定病虫害有了新妙招。