烟草在线—吸烟有害健康！

工作计划进行了详细介绍。项目主要针对当前攀枝花烟叶生产面临的早生快发不足、根系发育不良、抗害耐害能力不够等烟株亚健康问题，开展了关键因子分析、技术研发与产品物化等研究，初步构建

步，持续完善了烟碱大框检测和数据分析技术，积极参与智能分选实验，为复烤加工走向智能做出贡献。　　　未来，楚雄复烤厂将继续以客户实际需求为

精准性。积分制管理与“星火·上红云”智慧党建平台相融合，通过“互联网”“大数据分析”等技术，分类实现党员和党员领导干部积分“赛马”，激发全体党员荣誉感和争先创优

违规客户，坚决进行依法整顿和取缔。　　三是严打违法大户。联合公安机关，采用大数据分析技术，锁定具有违法嫌疑的违法大户，摸清仓库、住所等卷烟

运用情况。李老师就工厂制丝、卷包过程控制中考核指标制订、海量质量数据运用、基于运行数据制订设备维保计划等问题与各部门进行深入研讨，对统计分析技术应用进行了辅导。　　参训人员表示

、国际公司以及省社科院等单位和部门的专家，精心准备了一系列专题课程，从当代社会经济环境下的文化自信，云南中烟的发展形势及分析、技术研发战略、云产卷烟品牌建设

家实验室出席，来自中国、日本、泰国、印尼、英国、德国等国家的14位研究人员介绍了最新研究成果，涉及烟气分析中的物质循环、不同类型卷烟烟气分析技术、主流烟气七种成分

科研人员还就SNP芯片应用领域、烟草SNP芯片应用于分子育种等技术问题进行了热烈讨论。　　此次培训会目标明确、形式简单、针对性强。通过这次培训，参会人员掌握了烟草SNP芯片实验操作及数据分析

烟叶卷曲率指标差异较大问题。以他为首技术小组对濒临报废的设备，进行全面分析、技术改进，使设备故障率由8%降到2.5%以下，产能从5000担/天提高到5500担

控水平。　　一是定指标。运用SPC统计分析技术，对影响企业发展的主要因素进行全面分析，识别出主要因素的质量特性（关键指标），找出

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