烟草在线—吸烟有害健康！

优势，推进主业大数据分析应用已成为趋势；二是追求的增长是实实在在的增长，是各序列齐头并进、互相促进的增长，是企业各层级抱团发展、客我抱团融合的增长

烟农的年龄和种植规模数据分析结果见图1及表2，结果显示随着烟农平均年龄从42.60岁增加到51.78岁，相对应的平均种植规模从76.23亩减少到7.58亩。从图1还可

。　　　1.4数据分析　　采用spss19.0和DPS7.5对本试验数据进行方差分析。　　2　结果与分析　　2.1不同处理主要生育期比较　　本试验烟苗为统一的商品化育苗，烟苗素质基本一致

工作终端与“135”工作平台等实现数据共享，客户经理利用营销数据分析模块，对客户的服务更直观、准确、有效。　　同样是借助于“E访”，客户经理每到一户

;300万箱以上行业重点品牌销量持续下滑。2013年300万箱以上行业重点品牌销量同比下降27%，今年上半年同比下降19%，呈现持续下滑趋势；从数据分析

我的数据分析和市场走访可以知道，其实如果咱们客户经理服务措施得当，准备到位，如果咱们的零售客户经营思路对头，方案到位，那么农忙时节

;通过宣贯培训、数据跟踪、日常督促、货源激励等措施，提高信息数据采集能力和数据分析应用能力，建立更加科学的分析模型。　　3、提升客户服务能力，加大终端建设力度

、事后评估，根据实际送货情况进行调整，不断优化送货区域规划。　　送货线路规划研究，主要通过对各配送条线的送货量、送货里程指标和送货时间指标这三方面的数据分析

积压、不断货、不变价”，实现品牌的精准投放。　　三是突出做好品牌培育。要通过市场调研、历史数据分析，掌握辖区市场需求特征及未来变化趋势，找准品牌培育工作

枪。参加全市营销现代终端建设业务技能、数据分析、系统操作等方面的视频培训，开展客户经理的营销服务水平和软件应用能力的培训，为终端建设做好人才保障。开展客户培训，

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