烟草在线—吸烟有害健康！

务应用等。信息线人员除需具备Linux系统、数据安全、大数据分析、云计算、物联网、区块链、AI算法、5G、VR/AR、隐私计算等技术能力外，还需精通业务流程、业务场景。此阶段在工作模式

，充分挖掘数据的应用价值，推动工厂管理实现由“经验”向“模型”转变、由“人控”向“智控”转变。积极探索5G+AI、视觉识别、智能算法等在制丝线智能检测、烟包外观缺陷智能识别

的智能化生产场景随处可见。在制丝车间，松散回潮、烘丝等工序的水分调整不再需要人工参与，已交由AI模型自动控制，逐步构建起跨工序、跨部门的数据协同体系；

，他们借助AI技术和物联网技术就已实现不同智能终端设备、不同系统平台、不同应用场景之间的互融互通，为烟草上下游产业链提供了智能化广阔的升级应用空间。以机器视觉条件下的烟叶

创新这步“先手棋”，进而占领先机、赢得优势。▲AI技术在安徽中烟合肥卷烟厂质量管控中得到创新应用。合肥卷烟厂致力于切丝宽度检验技术研究，自主研发了5G切丝宽度智能检测技术

“农友学堂”，为烟农提供教学培训、烟农圈互动、专家服务等烟农技术学习平台。农户还可通过拍照问诊入口，上传烟叶病虫害症状，通过AI技术准确定位症状及病因

2019年7月完成智能外呼系统测试，正式上线智能语音机器人外呼系统，成为云南红塔银行首个基于AI智能技术的线上客户服务系统。系统的上线，极大缓解了客户经理的管户

从夜店风，变成了苹果旗舰店风。模特和钢管舞全部变成了AI机器人、VR智能眼镜。电子烟的确撼动了那份本不属于自己的奶酪。但从更长的增长曲线来看，它也正在成为传统烟草的帮凶

，安徽中烟积极探索并落地实施“5G+AI”在卷烟制造中的应用；云南中烟ERP系统完成云化改造和国产软件替代，在推进工业应用上云方面进行了有益探索。——在

管用的措施针对性加以解决。　　一是加强互联网建设应用，加快工业互联网网络、平台建设和应用，开展面向不同场景的应用创新。深入分析大数据、云计算、物联网、AI、RFID、5G

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