烟草在线—吸烟有害健康！

、原料全流程信息化管理需求进行了深入交流探讨，明确了温湿度异常预警、夹包车作业准确率、仓储管理可视化驾驶舱模块优化完善的具体举措。会议围绕原料仓储数字化转型工作提出四点要求：

;实现工业“盒条件”到商业“出入库零售客户”全面关联。测试200件烟一号工程打码、四项扫码环节均成功，二维码关联环节标细线读码准确率99.995%、关联准确率100%，特异

工程打码、四项扫码环节均成功，二维码关联环节标细线读码准确率99.995％、关联准确率100％，特异型线读码准确率99.99％、关联

数据，提高预测准确率。对预测结果进行深入分析，并结合辖区市场消费实际，把握市场品牌真实消费需求，深入挖掘市场消费潜力，为下一步科学高效

狐行动”QC小组，尝试开发一套专门分析收集寄递涉烟线索的智能化软件——“鹰眼”系统。3个月后，“鹰眼”系统开始阶段性测试，信息碰撞准确率达到100

，有效解决打包机不能与仓储系统实时通讯的痛点，实现“质量追溯、打码时效性和准确率、减工降本”三大提升。该软件已在全市四个烟叶收购线完成前期试点工作，后续将总结烟叶打包机

;采用机器学习预测模型，在不同运行时间误差下，对各模型的准确率进行建模分析，最终得到用于软化水系统运行时间的Ridge回归模型，为后续软化水智能

;采用机器学习预测模型，在不同运行时间误差下，对各模型的准确率进行建模分析，最终得到用于软化水系统运行时间的Ridge回归模型，为后续软化水智能

，随后指导团队成员分工协作快速完成了大量的数据标注工作；最后，为进一步提升卷烟识别准确率，团队成员主动自我加码，人工标注组图658张

检测系统，通过机器视觉检测的方式对更多烟支外观缺陷进行识别，并对缺陷烟支进行单支剔除，有效提高烟支外观缺陷的识别率和剔除准确率，达到保障产品质量

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