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;物流”管控平台，开展数据建模研究，实现运力资源智能管理。推动弹性送货模式推广落地，探索淡旺季切换模式，用活用好“蓄水池”区块功能，
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统一平台在浙江的实施工作；九是持续加强信息安全体系建设，从管理和技术强化信息安全；十是举办数据建模大赛，围绕“挖潜、提质、降本、增效
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破解数据采集难题之外，凉山烟草充分调动系统内外智力资源，聚力“数字大脑”建设，强化业务场景数据建模，提升数据洞察能力，向上辅助领导
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，挖掘数据价值，探究算法应用，开展数据建模，应用平台管控。 建立数据分析指标体系。形成全量、多维的数据指标库，为数据提取和应用规划
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浙江省烟草专卖局（公司）指导下，宁波市局（公司）积极参与行业智能分拣调度模型研究，通过数据建模，让数据
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中用能单元进行大数据建模、分析、拟定、修正，推动生产数据、能耗数据良性互动、融合应用，突破数据瓶颈。“按照市场化运营的理念，用能单元是我们的顾客，
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的“数据池”中，通过全域质量数据融合、底层数据建模，有效集成各类质量数据。原本五六十页的PPT质量分析材料汇报，现在随着鼠标的移动点击，数据便可
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，经常调完A线调B线。”制丝车间中央集控工兰芳介绍道，现在技术人员运用数据建模分析对松散回潮工序进行智能调控，松散回潮出口水分稳定多了，大家
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落地情况,倒逼案件侦办质效提升。——强化培训,提升素能。组织开展大练兵、大比武活动,注重技能、体能双向提升,丰富完善涉烟信息搜集、大数据分析研判、数据建模等学习培训内容,进一步提升专卖队伍业务素质和综合
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玉溪卷烟厂，一条“精专柔智”的制丝专线，尽显“智造”气质。这条专线通过数据建模、人工智能等方式进行“参数预设置、过程自纠偏”，可以提前200秒对出口水分等指标
