为进一步细化质量管理流程，提升质量管控水平，浙江中烟杭州卷烟厂以需求为导向，创新构建车间级质量管理数字化分析系统，基于数据挖掘，洞察指标内部的关联，辅助数据分析与业务决策，使管理决策更加精准高效。

全面打通数据壁垒，实现质量指标“一屏全览”

“我们最大的困难就是各类数据分布在不同的信息系统中，没有一个平台可以全面、系统、直观地展示所有质量数据。”卷包质量控制员叶蔚说。

结合行业一体化数智化发展思路，杭州卷烟厂着力打通数据壁垒，将各平台集中到统一的“数据池”中，通过全域质量数据融合、底层数据建模，有效集成各类质量数据。原本五六十页的PPT质量分析材料汇报，现在随着鼠标的移动点击，数据便可在后台实时更新计算，实现数据“一站式”查阅。

可视化的看板上，关键指标折线高低呈现着趋势走向，各区块间颜色深浅表达着指标数据分布情况，通过多样的形式，使指标更加简单易懂、一目了然，直观地反映质量控制水平。

动态呈现指标样态，实现质量分析“一目了然”

为深入关键指标跟踪分析，工厂结合业务实际，在系统屏幕内开设KPI指标监控、滤棒达标率、目标重量等N扇“窗户”，满足个性化需求。根据“一扇一标”思路开拓多个分析子页面，动态实时反映质量控制情况，从横纵两个维度不断拓宽指标关联分析的广度与深度。

横向维度上，透过数据观全局。工厂围绕“周-月-季-年”时间维度，全面展现指标的趋势走向，自定义开展同比、环比分析，帮助不同层级的管理者全面了解产品质量管控现状，从而做出更为科学、准确的决策。

纵向维度上，穿过数据挖细节。工厂围绕“牌号-机台-数量-班别”类别维度，通过指标间的动态关联，对异常指标数据“一路追踪”，及时发现生产运行中存在的质量缺陷隐患。

图为操作人员在查看小包外观质量检测系统。卓亦绍摄

深度释放数据价值，实现质量管理“一体智治”

质量管理数字化分析系统的建立，是贯彻落实行业一体化数智化发展的实践落地，也是工厂推进质量管理数字化转型“一体智治”的重要思路。通过分析系统实现质量大数据实时监控、交互式动态分析，并对异常数据进行预警和挖掘分析，践行“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的管理方式。目前该系统已成功获得1项软件著作权，并得到行业工艺质量人员的认可与赞赏。

浙江中烟杭州卷烟厂将始终围绕质量管理数字化转型，以数据驱动推进质量管理“一体智治”，真正以数智赋能持续提升产品创造价值的能力和水平。