烟草在线—吸烟有害健康！

;盯住重要事项，有的放矢、精准发力，做到点上突破、面上开花、整体出彩。紧紧围绕数据、质量、安全、成本和规范五条工作主线，深入推进“两个中心”和“三个现场”建设

铺现场督导，对终端设施的使用情况、数据质量、使用者行为习惯等进行实地查看，发现问题及时沟通解决，确保数据信息真实准确，对管理决策起到有效支撑。提高

，改进服务举措。下阶段，随州市局（公司）物流中心将进一步完善物流数据治理体系，提升数据质量，强化数字化体系对物流

、质效提升，推进“质量强厂”战略走深走实。为充分激发数字驱动作用，释放数据价值，合肥卷烟厂智造控制中心持续开展制造环节生产、工艺、设备、物耗、能源等方面的数据

表，单单核对，务必确保准确无误。图为裴玉红指导年轻职工开展库内实物核对工作“统计工作原则性强，数据质量要求高，只有坚持从小事抓起从细微处着手，

和系统上线运行，确保系统高效运行。要完善数据治理，提高数据质量，持续做好数据治理工作，为干部画像、管理看板等提供准确数据。要突出系统应用

数据采集严格、规范、真实，确保原始数据质量。确定专人负责收集、审核相关数据，其他人员根据要求将数据随时上报，做到采集及时，精准高效，

共建支部就运行调控、终端建设、数据质量等营销工作进行了深入交流，把办公桌搬到基层营销一线。针对区县单位营销工作中的热点难点，结合走访调研中收集的问题，围绕加速

，加快现代营销数字化转型。经过全体营销人员的努力，目前主题实践活动取得了阶段性成果。全市现代终端比重大幅增加，数据质量全面提升；零售客户诚信互助小组

等”，要以“实现数据规范、中心建模、资源共享、智能分析为目标，构建近红外光谱分析网络体系，保证检测数据质量”等重要理论；最后，红烟

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