“片烟A线加料瞬时精度本周出现5次异常，需要对数据进行深入挖掘，找到原因，制定应对措施。”“前两天加香后出现故障导致数据断流，加香总体精度异常，工艺人员要对原始数据进行深入分析！”……近日，在安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂智造控制中心数据驱动组周复盘会上，组员们结合工作实际，坚持数据思维，通过对工艺质量、物耗等具体业务问题进行清单式复盘，推动业务数字化。

合肥卷烟厂近年来坚持数据驱动，推动业务重塑，促进制造升级、质效提升，推进“质量强厂”战略走深走实。

为充分激发数字驱动作用，释放数据价值，合肥卷烟厂智造控制中心持续开展制造环节生产、工艺、设备、物耗、能源等方面的数据质量提升工作，梳理8831个实时数据点、704项指标类数据、181项作业行为类数据，打通“数据孤岛”，夯实数字应用基础。他们认真落实异常数据实时关注、指标预警日清日毕等机制，围绕过程波动、结果偏离、断流异常等方面的预警，发挥数据驱动作用，溯源过程数据，找准末端要因。

结合日常业务数字化转型应用需求，聚焦质效等核心，他们分别从过程、结果等维度对能源管理系统等系统数据进行精准抽取、分类、梳理和使用；针对异常数据及预警信息，分析预警规则适宜性，持续优化数据生态环境，实现平台数据的有效治理。

同时，合肥卷烟厂强化责任管理，结合企业数据治理工作，各部门组建数据资产管理员团队，推进预警数据认责机制的落实，将对应的管理责任部门、责任人纳入预警基础管理清单，在提升预警质量的同时强化闭环处置管理。

依托集控平台，合肥卷烟厂在“用好数据”上下功夫，对大量历史数据进行查询、分析、统计，制定烘丝机标准化控制策略、加香工序异常处置作业SOP等管理标准，聚焦关键指标、规范作业流程，各项质量指标总体向优，实现数据驱动管理升级。他们还通过优化工厂日历、打造质效竞速看板等举措，驱动精益管理思维与数字化有效融合，推动生产效能提升，激发业务数字化强劲动能。