烟草在线—吸烟有害健康！

要环节，充分利用第三方数据服务平台，运用大数据分析技术，进行市场画像、商圈画像、消费者画像、零售客户画像、品牌画像、产品画像等，为企业销售、研发提供数据服务支撑

生态圈，带动整个产业链价值升级。　　在生产管理数字化上下功夫。深化应用智能技术与数据分析技术，不断提升计划预测的准确性，优化资源配置，提升

和紧迫性。自去年5月以来，双方联手建设打击涉烟违法犯罪研判中心，积极尝试运用大数据分析技术，智能化研判制售假烟可疑人员、车辆、资金的活动规律，为

控制）分析技术应用，对上百个关键工艺技术参数进行每15秒一次的高频数据采集，形成过程质量评价、分析与改善的“大数据”，使质量隐患“黑客”提前被预判和终结。在卷

决策提供可靠的数据依据。　　——以数字化仓储实现精益数据分析。利用数据分析技术，实现仓储数据的分层、切片展示，并结合配方、物料编码等信息进行全面的专项

卷烟大数据营销提供了海量的数据基础；二是大数据处理和分析技术的成熟为烟草商业企业开展卷烟大数据营销提供了先进的技术支撑；三是卷烟营销市场化取向改革的号角为烟草商业企业开展大数

大，处理和分析难度高，需要相当强的统计分析技术和数据挖掘技术才能处理和分析。　　从经济运行分析的质量来看，只需要分析所在省或地市的卷烟销售、品牌数据和社会动销数据

业务流程中。　　业务优化。在业务优化阶段，企业有能力将分析技术嵌入到业务运营之中。通过大数据分析助力业务运营，使业务活动自动进行不断的优化和提升。　　数据盈利。这是数据

;，处理速度快（velocity）。一般意义上所说的“大数据”，也指一种技术，它包括海量数据分析技术、大数据处理技术、分布式计算（

到杀青的时间间隔尽量控制一致。　　1.6　测定方法　　采用GC/MS、LC等化学分析技术对各个时期的叶片物质糖分、淀粉、色素、氨基酸、烟碱等物质含量进行分析。　　1.7　数据处理　　采用

烟业智汇