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郑州烟草研究院把技术创新作为“卷烟上水平”的重要支撑
专项研究工作上,要重点开展结构基因组学研究、功能基因研究和分子育种研究,搭建一个集基因组序列
数据库
管理、生物信息学分析、基因芯片制作、基因克隆与功能分析等为一体的烟草功能
关于专卖内管外打工作的思考
低监管成本、提高监管效能、增强监管智慧化、精准化为目的,着力提升市场基础、市场管理、市场稽查等方面工作质量和工作效率。一是市场基础方面。进一步完善涉烟案件的大
数据库
建设,完善
推动烟草行业高质量发展 ——云南省烟草烟叶公司科技创新侧记
,都是有用之物。通过评吸,全国20余家卷烟工业客户对云南烟叶的需求他们了然于心。同时,团队还建立了每一个客户、每一种产品的原料
数据库
,准确掌握每个客户
云南烟叶复烤公司:自觉找准定位 全力推动发展
,提高全等级烟叶利用率; ——建立烟叶
数据库
,开展各产区烟叶物理特性、化学品质等综合研究,分析内在变化规律,为复烤工艺研究
浅析行业1242架构下的业务中台设计
。通过设计
数据库
概念模型、功能包结构、核心时序图、接口设计等,为能力中心的详细设计与开发奠定基础。7.4 开发交付开发交付是将0级架构及具体场景下的1级架构落实到代码,并
安全意识立心中 咬定红线不放松
指引,完善烟草企业重大事故隐患自查自改常态化机制,健全重大事故隐患
数据库
,推动安全生产监管数字化转型,加强智慧安防系统建设,强化物流
场景牵引 智慧延伸——云南中烟红云红河集团智慧物流园区建设纪实
;形成可以实时查询的
数据库
。“我们通过无线射频识别方式将物联网中心汇集到的产地标签化信息写入RFID电子标签,并通过应用RFID电子标签,完成烟叶信息数字化存储,
河北中烟:源头赋能塑造更强品牌竞争力
,又该如何做好改进?“我们构建了烟叶质量
数据库
等数字化平台,通过汇总分析烟叶大田生长、外观质量、化学成分等相关数据,准确掌握原料质量波动,
智慧“E识别” 预警“空壳证”
尝试、挫败、改进,团队不仅引入了前沿的人工神经网络算法,还精心编写了超过500行SQL代码,成功将其嵌入本地
数据库
系统。这一行为实现了指标数据的自动化获取与
贵州黔南烟草“全员全面创新”引领高质量发展纪实
自立科技项目18个,获批省公司立项5个。与黔南民族师范学院搭建起质量安全检测与实习平台,与黔南州气象局建立气象资源与烤烟质量
数据库
,烤烟生产与气象数据交互研究
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