烟草在线—吸烟有害健康！

比分析，不断改进提升，有效缩小了工艺控制水平的差距。三、管理诊断，全力攻关汉中卷烟厂还扎实开展了管理诊断工作，邀请行业专家对制丝、卷包生产过程进行全流程调研测评

;全面梳理数采数据、过程运行参数、工艺质量指标，统筹质量风险等级、系统识别可靠性等因素，将135个工艺控制指标扩展分解至544个设备或工艺参数关键控制点。开发过程参数控制与

质量数字化表征及检测技术”应用研究，在全新的智能工艺控制平台，温度、湿度、来料水分等不同参数在复杂的生产情况下一目了然。图为新型烟丝在线质量检测设备调试现场图为常德卷烟厂卷包车

了成本管理精益改善的专项活动，发动全员在工艺控制、设备操作、生产组织、信息化建设等方面寻找物耗成本费用和能源消耗控制中的薄弱点、趋势性问题，并有针对性地提出降本增效的改善建议

;依托先进的控制系统，实现过程控制全自动、工艺控制最优化、物料能耗最低化，确保节能、环保设施持续高效运行；实行环保在线实时监测与第三方定期检测相结合

进行安全应急常识、安全生产应知应会等学习培训，并开展质量工艺控制再学习活动。

扩展性的工业智能应用生态。围绕实现工艺控制目标，徐州卷烟厂对制丝生产过程批次质量评价开展模型构建与应用，及时发现生产短板和需要持续改进之处，为有效管控工艺质量

等多方面进行学习研究。同时，他也不忘加强对设备加工能力和工艺参数的学习，特别是设备控制对工艺控制实现的研究。一次在对加香加料喷嘴角度进行调校时，他连夜学习统计分析

、卷包工艺预警系统，135个制丝工艺控制指标被分解至544个关键控制点，5万余个卷包线数据点被精选出3616个设备关键参数，“精益求精”让制丝过程关键

;大数据自动实现了工艺控制参数的自动预判预控，以“大数据操控”替代了“人工经验控制”；应用MR眼镜，即使工作人员不在现场，也能够身临其境地进行故障

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