近年来，湖南中烟郴州卷烟厂积极拥抱易地技改后的工艺新要求、设备新变化、产品新标准，锚定质量管理数字化方向，在制丝工艺过程控制、卷包质量预警、成品质量分析上创新，以数字赋能生产效率提升、质量隐患预警、设备配置增值、组织模式重构，走好数字化转型之路。

参数控制精准精细

数字创新是有效应对工厂多品牌多规格小批量生产挑战的关键所在。在制丝工艺环节，确保产品过程参数的精准化控制是重点。该厂坚持事前预防、事前管控，结合品牌结构特性及过程管控需求，自主开发制丝工艺管控系统，畅通感知、识别、预警、反馈“大循环”，全力支撑制丝过程控制参数总量大、设备加工精度高的现实所需，实现“数字之治”。

梳理制丝关键参数控制清单。对制丝工艺过程控制进行风险识别，全面梳理数采数据、过程运行参数、工艺质量指标，统筹质量风险等级、系统识别可靠性等因素，将135个工艺控制指标扩展分解至544个设备或工艺参数关键控制点。

开发过程参数控制与预警算法。纵向收集制丝质量控制历史经验，横向结合工艺设备专家的工作经验，在两项经验逻辑的基础上建构数字程序逻辑，开发过程参数控制与预警算法，由集控系统实现自动化的参数精准控制和偏差预警。在人机交互界面，实现预警信息处理、历史信息查询、统计分析、任务推送等功能。

建设现场设备与质量管理终端。借助MES系统和中央集控系统平台，组织搭建覆盖制丝车间9大工序段的现场信息管理终端系统，集成现场设备点巡检、过程质量自检、设备资料库查询、故障维修呼叫响应等多项功能，实现企业管理系统与车间生产控制系统的互联共享。

借助数据治理，该厂制丝工艺质量风险控制实现了由人防向技防的转变，制丝线设备控制精度得到明显提升，在制品质量追溯事件引起的过程停机率较上年大幅度减少，制丝过程多项质量、成本年度二级目标关键指标达到历史最好水平。

过程防控智能自主

为积极破局卷烟卷制与包装环节生产协同难度大、信息离散程度高、数据交错交织等桎梏，切实解决质量信息人工收集、传递效率低，质量管理现场巡查、隐患处置迟等“卡脖子”难题，该厂以全面提升质量保障能力为出发点，基于“数字孪生”理念，依托卷包集成系统自主设计开发卷包工艺预警系统，驱动数据信息连点成线、连线成网。

基于品牌规程实现订单一键下发。在卷包产线数字化模型的基础上，面向品牌特性，系统梳理识别制造单元的设备参数及各品牌成品所需物料清单，形成品牌规程。当系统推送生产订单后，系统可自主查询、汇总集成该订单涉及的工艺参数、设备资源、计划时间等品牌规程，通过链接工艺质量预警系统，实现预警标准“一键下发”。

基于设备关键参数实现主动预警。该厂从5万余个数据点中精准识别出3616个设备关键参数，按照分类分级的原则对其进行集中监控，实现设备关键参数的主动预警。

基于物理指标趋势实现智能分析。对设备产出的烟支、滤棒质量情况进行逐台监控，自主开发配置1425个数据点，从标准偏差、变异系数、平均值、最大值、最小值5个维度采集、分析烟支长度、圆周、重量3大物理指标，同时可依据用户需求，对固定数量或时间范围内烟支物理指标进行比照，实现指标趋势的智能分析。

图为郴州卷烟厂卷包车间工艺员通过卷包集控预警系统观察机台烟支物理指标趋势

通过打好“人治”“数智”组合拳，该厂实现了对集成系统的智能“把脉问诊”，弥补了卷包车间工艺过程系统预警的空白，有效解决了生产过程质量监控的瓶颈问题，制造过程差错率大幅度降低，过程质量保证能力得到了显著提升。

质量结果可视可用

为打破质量数据系统由供应商定制开发，业务部门数据分析需求无法及时响应的技术壁垒，实现质量隐患统计与趋势分析的同频共振，该厂精准洞察生产、质量、管理、维修等不同层级的用户需求，自主开发质量数据分析可视化展示平台，实现质量管理流程再造、趋势可预、价值倍增。

该厂通过搭建质量数据分析展示平台，深入挖掘质量数据价值，及时洞察质量风险，实现了同一数据源的多种统计和交互分析需求，提高了质量问题响应和处理的速度，降低了质量业务决策风险，为实施更加有效的质量预防和改进提供了数据支撑。

以质量管理数字化为牵引，辐射带动工厂管理创新、技术升级、设备迭代。下一步，郴州卷烟厂将继续培育数字经济“盆景”，带动形成工厂数字经济蓬勃发展的独特“风景”，助力企业高质量发展。