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近日，四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂召开专题讨论会，从设备性能、控制方式等方面共同研讨分析叶片加料回风温度指标的优化改进方式。针对叶片加料工序回风温度不易控制的现象

;参赛选手随机抽取试题进行理论讲解；现场问答包括设备故障排除、出口水分和回风温度控制机制、新设备与旧设备的差异等综合性问题，裁判随机提问，选手现场作答。竞赛

信息科室开展了“基于GBDT回归模型的润叶工序出口水分控制研究项目”。该项目结合来料水分、出口水分、回风温度等关键指标的历史基础数据，采用自主学习功能和大数据、云算法实现AI智能加水设定

，制丝车间协同信息部门开展了“基于GBDT回归模型的润叶工序出口水分控制研究项目”。该项目结合来料水分、出口水分、回风温度等关键指标的历史基础数据，采用自主学习功能和大数据、云

48Hz，回风风机转速45Hz，回风温度140℃，入口汽阀“0”，出口汽阀“50”，加水阀“0”。　　2.2二润：桶转速

;建立全过程关联分析系统，通过人防、机防、技防，及时消除各种质量隐患，为产品质量提升夯实了基础。“彩虹图上当回风温度突然升高时，出口水分也突然降低

、水分仪通道确认、设备预热及设备空运转排除故障隐患等层层确认签字。在带料生产阶段，对外部技术条件、水料喷嘴蒸汽压力、蒸汽喷管蒸汽压力、滚筒转速、回风温度、筒壁温度等过程参数要定期记录

设备，突破高耗能工艺“瘦身”瓶颈，用电消耗同比减少了14%；为降低生产区域温度与回风温度温差，他在排烟管道出口增设防回风装置，可在

，维修耗时下降15%；AI反向控制烟叶松散回潮、烘丝关键工序，实现了系统对出口水分的预测和对加水流量、回风温度、排潮开度的智能控制，不需要人工参与操作

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