烟草在线—吸烟有害健康！

信息采集与利用上实现“全网贯通”，促进信息无缝流转。在数据整合层面，他们推动“全局协同”，通过资源共享与运作协同，显著提升整体运营效率。秉持

，推动片烟醇化过程的管理可视化、感知数字化、采集自动化。（戴良斌）山东中烟济南卷烟厂成品库开展自动码垛出入库设备维修改造近日，山东中烟工业有限责任

贯通分拣系统，综合应用人工智能、机器学习等技术对海量历史分拣数据进行采集、处理、加工。在此基础上，他们将分拣环节的历史数据进行进一步细化分类，分为客户订货量

等，对物料实时定位、追踪监控以及生产数据自动化采集、分析和反馈，实现了生产批次自动流转。现在，车间单次换批耗时由平均30分钟减少到15分钟，全年节省换批时间

跨层级整合归集；以元数据采集为抓手，数据模型定义为基础，全面梳理数据资源现状；持续完善集团数据模型、数据标准、数据安全等数据治理相关各项制度

。以烟叶模块配方数字化转型为例，浙江中烟从全国8大烟叶香型产区，采集了1200余个烟叶样本的近红外光谱，构建起客观指标表征模型，同时将香型风格

设备，现场测量种烟地块图斑，通过卫星遥感技术，核实实际移栽面积，运用无人机采集地块信息，辅以数据分析，核查移栽株数

当事人属于适格主体。（2）当事人自然情况证明，采集当事人居民身份证、临时居民身份证、户口簿等。2.客观方面的证据。该违法行为的客观方面表现为当事人实施了未取

中，引入工业互联网技术，通过设备之间的互联互通，实现生产数据的实时采集和监控。利用人工智能技术对生产数据进行处理和分析，优化生产流程，

，围绕信息采集、需求预测、市场评价、状态预警和市场调控等主要环节，持续构建完善“营销中心—销区—一线营销人员”三级调控模式，将统筹管理、精细把控、精准运营、精

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