烟草在线—吸烟有害健康！

生产经营管理数字化水平、打造数字化应用场景上下功夫。通过批次管理系统、质量稳定性评价系统等应用工具，实现物联网、工业互联网、管理网“三网数据融合”，精准科学组织生产

，直接上传至收购系统，避免人为干预、减少二次称重过磅操作。五是数字化应用场景拓展迈出新步伐。拓展物联网技术与烟叶收购仓储、调运相融合，增加自动化入库装备、智慧化

互联时代，大数据无处不在。摆脱大数据的“劫持”，不是扔掉手机、捂住耳朵，不妨多从根源上寻求破解之道。理性对待大数据。未来，随着物联网等现代

）坚持问题导向，围绕生产链布局创新链，加快5G、人工智能、大数据、物联网等新型基础设施建设，优化提升传统烟叶生产模式，为稳定核心烟区

’的原则推进数据全面上云工作。”平台数据上云采用的是先进的物联网和流式计算技术，统一数据上云标准，将集控数据、业务数据、流式计算数据等四万个点的数据全面上云，

库容利用率，改善烟叶质量，降低杂物霉变压油，便于质量信息追溯，实现包装物循环利用。　　创新质量追溯模式。通过无线射频识别方式将物联网中心汇集到

“筐烟物流”压包作业现场。李得瑞摄　　基层烟站“筐烟物流”框栏上车作业现场。李得瑞摄创新质量追溯模式。通过无线射频识别方式将物联网中心汇集到的烟农信息、烟叶产地、烟叶等级、近红外理化检测数据等写入

统（CPS）的智能制造探索实践，持续深化互联网、物联网、大数据、人工智能与卷烟制造的融合应用，奋力推动工厂数字化转型及智能工厂建设，

，推进管理、技术、产品等全方位多维度的创新。推进大数据、云计算、物联网等信息技术与“两烟”业务深度融合，努力在蜜甜香型山地生态烟开发、卷烟增价增效、物流跨区域整合、专卖政务云

，生物质能源烘烤技术，物联网智能烘烤，烤房设施建设、使用与管护，2020年烘烤工作安排。实操培训包括专业化烘烤现场管理、鲜烟叶成熟度判断、密集烤房控制

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