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江苏中烟徐州卷烟厂:加快转型 打造智能工厂
驱动 发挥
数据
资产
的价值为瞄准痛点、解决堵点,徐州卷烟厂以数据为驱动,充分发挥
数据
资产
的价值。2022年5月,信息中心联合品质管理处通过对制丝生产过程批次质量
卷烟营销数字化转型发展探析
、服务内容由数据报表向分析报告转变。 加快
数据
资产
沉淀 大数据属于“数据密集型科学”,具备数量大、类型多、流动快、真实性高的特点。因此,积淀
数据
资产
规模是实现数据驱动
安徽中烟合肥卷烟厂:用好用活数据 推动业务重塑
,持续优化数据生态环境,实现平台数据的有效治理。同时,合肥卷烟厂强化责任管理,结合企业数据治理工作,各部门组建
数据
资产
管理员团队
广东烟草:以数智化开创烟草专卖管理新局面
专卖监管平台总体应用架构下,创造性推进“智慧专卖平台”建设,实现专卖数据的统一汇聚、加工和应用,形成专卖
数据
资产
,全面支撑专卖管理业务数据化和数
浙江烟草构建数据赋能体系 打造数据生态圈
、纵向贯通、数据共享、能力复用的数据赋能全链条;统一
数据
资产
、数据管控和数据服务,以数据要素的高质量供给和敏捷化服务撬动全场景数字化变革。他们重视数据治理,
红云红河集团昆明卷烟厂科技创新成果喜获“国际领先水平”评价
研究》《烟草工业企业
数据
资产
管理系统的研究和应用》,也顺利通过专家评审,两个项目成果均获得“国内领先水平”的评价。近年来,昆明卷烟厂按照云南中烟“科技创新引领
浙江衢州市烟草专卖局(公司)打造全面深化改革的“数字新名片”
,通过开源引流实现数据资源的“外部扩容”,以“
数据
资产
运营管理”创新课题为抓手,对本地数据资源展开治理工作,结合数据中台技术实现数据资源的“内部
云南曲靖市推进“数字烟叶”建设
培训、数字化合同管理、数字化烟叶烘烤、数字化收购和数字化调拨销售,不断完善“数字烟叶”业务体系,完成业务数据化和
数据
资产
化,并在此基础上向资产服务化、服务业务化
广西中烟扎实推进基于CPS的卷烟工厂数据资源规划
;以人员绩效和管理指标为管理线,三线并进,按照生产环节、工段和工序层层剖析业务流程、梳理
数据
资产
,对CPS基础框架进行丰富和完善。目前,初步形成
让数据说话 用数据决策
,每一分钟都会有数以兆记的数据从零售终端、物流车间、打假一线汇入“云图”,经过“数据工厂”的“云计算”,积淀成企业无形的
数据
资产
。基于此,浙江省
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