烟草在线—吸烟有害健康！

，刻苦钻研马克思主义基本原理特别是新时代党的创新理论，制定“知行合一”学习计划，搭建“深度学习、业务创新、技能提升、技能认证、知识共享”五个学习平台，

工业相机与高性能计算设备为核心硬件，充分融合人工智能与计算机视觉技术，通过二次开发的深度学习算法与自建数据集的模型训练，得到了横烟识别模型，实现对烟

了设备的有效供能；《烟叶杂物检测剔除装置的研制》课题，通过应用机器视觉、深度学习算法等新技术，在制丝过程杂物防控难这一关键问题上取得了重大突破；

调查走访，变换角色调查客户满意度，促进全市客户服务工作的深度学习和交流。　　三是立足“求实”，分析问卷。采用定性分析和量化分析相结合的方式及时统计分析问卷

成功识别吸烟者。据了解，该模型是基于百度PaddlePaddle开源平台的深度学习能力，对数万张吸烟动作图片进行了43次深度学习模型训练，完成对吸烟动作的识别

对人类吸烟动作的深度学习，能对吸烟行为进行准确的识别、提取、标注、保存，为实现公共场所全面禁烟提供帮助。它证明了AI技术不仅可以协助人类进行娱乐与学习，还可

，旁若无人抽烟的烟民以后一定要注意了，百度工程师利用PaddlePaddle深度学习能力进行模型训练，实现了对吸烟动作的识别，机器能够自动从

。重点研发基于深度学习技术的制丝车间智能巡检系统，通过使用轮式巡检机器人实现智能和无人值守巡检生产设备，并逐步启动基于智能机器人自动识别技术的制丝车间掺配工序香料自动供料

；重点研发基于深度学习技术的制丝车间智能巡检系统，通过使用轮式巡检机器人实现智能和无人值守巡检生产设备，并逐步启动基于智能机器人自动识别技术的制丝车间掺配工序

，吸引全国烟区1.2万人关注，自公众号推出以来单篇文章平均阅读量达万次以上。二是开发应用“烟草病虫害智能识别”小程序。利用深度学习算法和人工智能技术，成功开发出“烟草

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