烟草在线—吸烟有害健康！

生产经营管理数字化水平、打造数字化应用场景上下功夫。通过批次管理系统、质量稳定性评价系统等应用工具，实现物联网、工业互联网、管理网“三网数据融合”，精准科学组织生产

;加强情报建设，进一步发挥“微眼”“快眼”作用，实现数据融合，花大力气办理有体量、有质量、有影响力的案件。　　二是确保市场监管精准有力。严管违法重点

监管，提高运营效率；加强财务业务数据的融合和应用，实现对税利进度的精准监测。

的“数字大脑”，建立数据采集、分析、应用、管理体系，形成覆盖全流程、全产业链、全生命周期的数据链，提升数据质量和业务之间的数据融合度，挖掘潜在

行政数据和公安部门涉烟案件数据，做好多警种协作配合，建设涉烟情报网络体系，通过数据融合处理，精确分析，快速联动，完成

的“数据池”中，通过全域质量数据融合、底层数据建模，有效集成各类质量数据。原本五六十页的PPT质量分析材料汇报，现在随着鼠标的移动点击，数据便可

开发人员和质量管理人员沟通功能需求，将工厂多部门及上级部门数据融合，定制工厂功能模块，实现了卷包质量可视化统计分析及质量风险预警等功能。借助信息化手段

支安全管理需求之间的矛盾。图为工厂园区道路车辆速度监测系统应用场景。下一步,工厂将在智慧安防数字化转型建设上,借助物联网、大数据、云计算、数据融合等新技术手段,积极推进智慧安防平台(一期)建设,完成

人工智能知识图谱技术，实现故障诊断“蛛网”模型在ZJ116-ZB48机组上高效应用，设备运行效率达到99.81%。AR眼镜一戴，AR技术与云计算、大数据等融合

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