烟草在线—吸烟有害健康！

合肥卷烟厂是行业内率先通过智能制造成熟度能力三级评估的标杆企业，目前，企业生产工艺数据自动采集率已达99%，设备综合效率自动采集率对自动采集率达99%以上

，以加快推进物流数字化进程为重点，进一步扩大物流关键环节数据采集覆盖面，提高物流数据自动采集和交换水平，挖掘数据对物流业务的协同优化潜力。要继续

，探索开发“一个中心与多项应用”为基础的综合业务平台，将雪茄烟叶生产生命周期进行全链条贯通，实现在育苗、田间管理、晾制、预检、发酵等生产环节的数据自动采集、数据

;探索开发“一个中心与多项应用”为基础的综合业务平台，将雪茄烟叶生产生命周期进行全链条贯通，实现在育苗、田管、晾制、预检、发酵等生产环节的数据自动采集、数据分析、自动预警

局（公司）试点开展“物流设备智能化管理”，探索建立可视化设备运维管理体系。“物流设备智能化管理，搭建了设备运行数据自动采集、清洗、存储的海量数据池

烟草专卖局（分公司）组织零售客户线上培训，授课人员围绕货源供应、云POS系统应用、终端数据自动采集等内容进行了讲解，辖区600余户零售客户参加了培训

了约20个省级质检站真伪鉴别数据的自动采集，开发了具有卷烟鉴别信息资源共享、假烟市场分布分析、鉴别量分析、涉案卷烟品牌分析、鉴别检验卷烟样品数量变化趋势分析等功能模块的卷烟产品鉴别信息大数

、包芯温湿度探针等物联网感知层技术，通过统一打扫码、业务过程跟踪看板等，实现了片烟管理数据自动采集和现场规范作业，有力提高了操作效率和精细管

，实现包芯温度、环境温湿度、烟虫识别等关键数据的自动采集和管理，针对霉虫、水分、颜色、醇香等指标形成一体化电子档案，实现原料质量全流程跟踪、追溯。优质、稳定的工艺环境

、直接调取烘烤环节数据至收购线等方式，实现了育苗到移栽、大田到烤房以及烤房到收购线的烟叶生产全程数据贯通。上述烟叶生产数据自动采集和应用的生动场景，正是巫溪县

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