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，提升烟草行业数据应用水平。数字化转型，使得产业链供应链能够一体化协同应用，为此，构建数据驱动、平台赋能的产业链供应链具有重要的意义。推进烟草产业
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逐步体现增值效益。二是强化数据资源管理，提升数据应用能力。近年来，安徽中烟高度重视数据资源价值，一方面集中采集和汇总社会、行业、企业数据，另一方面
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的进行手把手指导,提升他的操作能力和经营技巧;同时老谈也下了一番“苦功”,通过自身的不断努力,也逐步掌握了互联网知识,特别是在去年“丁香花”落地过程中,他带头升级、勤学敢闯,在平台使用、数据应用方面
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，加强数据应用，由数据专员等后台人员通过对客户的资源数据、进销存数据、消费者数据进行关联分析，找出数据异常客户或挖潜目标客户，以贴“标签”的形式形成
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对线索精心经营、冷静分析，对执法人员差遣恰当、指挥若定，始终发挥着“指挥中枢”作用。虽然前期线索只有车辆号牌，但大数据的应用为案件侦破带来新的契机。监控卡
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、集贸市场的走访检查，锁定重点监管户，重点整治售假售非、无证经营等行为。三是构建卷烟大数据精准营销体系。注重营销信息技术创新应用，打通零售终端与消费者大数据应用
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数据库，研发建设网格监管数据应用模型，整合多维数据进行关联匹配，输出‘组合式检查’数据产品，努力实现精准化监管，监管效率得到有效提升……”在浙江省
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大数据应用，形成集工、商、零、消于一体的数据收集、分析、应用平台，全面推进卷烟营销物流各项业务向数字化、智能化、智慧化升级。
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科学性及量化指标。三是对消费者数据的应用有待深入挖掘，目前卷烟营销策略制定、市场调控、需求预测主要参考系统内的销售数据及终端信息采集数据，在消费者数据的应用方面有待进一步探索
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，基于CPS建设卷烟智能工厂和工业互联网平台，全面感知、预测预警、精准执行的智能制造体系已具雏形，生产过程中的数据应用能力和智能决策能力显著提升。目前
