烟草在线—吸烟有害健康！

摄像头，发现落地烟长时间未处理，系统会提醒管理人员及时处理。”湄潭复烤厂生产科副科长杨俊说。推动数字化转型、应用数据管理，贵州烟叶复烤公司坚持评价与管理并行

”转变、从人工干预到基于数据分析的设备自动节能转变，从根本上补齐人员紧张、数据不清、两个生产区域不互通等短板，努力实现从经验管理向数据管理的跃升。锚定目标、统筹

《物流智控中心建设运行管理规范》，加强制度供给，明确装备配置、班组建设、作业流程、数据管理、场景应用等5个子标准，推动智控中心的标准化、制度化、规范化管理。运行有

）以激活数据要素潜能为目的，持续提高用数据说话、用数据决策、用数据管理的思维能力和治理手段。聚能“一体化” 重构数字湘烟新生态明者因时而变，知者随事而制。湖南省烟草专卖

断完善数据分析模型，以数据化标签为终端画像、以数据化诊断为品类画像、以数据化分析为商圈画像，为服务客户赋能。营销队伍专业化。在数据管理、品牌培育、终端发展等领域分别成立专业化

涉烟情报的内容和特征，设立信息报送、存储、运用标准，规范数据管理。梳理信息，建立“六库”。建立涉案人员、高危人员、物流寄递、资金、通联、图片影像六个

件侦破中很难抢占先机；三是“用数”思维不强，没有建立用数据说话、用数据管理、用数据决策的情报研判思维。“鸡蛋从外打破，只能变成食物；从内打破

，完善数据标准管理所需的技术支撑；通过规定参与数据管理的责任、建立数据标准体系，制定各职能部门成员在数据标准执行过程中的义务和责任。一般来说，数据治理团队

，数据化应用占比少，数据管理不科学，数据实际应用少。在日常监管和服务中，基于数据分析的专卖管理思维和管理机制缺乏，管理效能不高。在

据、云计算、物联网、AI识别等先进技术和监管手段，融合打假打私、电子烟监管、证件管理等重点工作，健全数据管理标准，提高基础数据质量，建立供需精准对接

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