烟草在线—吸烟有害健康！

集成系统功能，根据生产负荷需求、趋势变化及气象因素等，结合热工仿真数学模型，实现精准供能。智慧工厂迭代升级，实现数据治理有效提升。大力培养数字化

间数字平台，向下连接工业生产现场，向上连接中烟公司一体化云平台，形成云边协同的一体化智能制造平台，全面融合企业各类数据，以数据治理

;积极推进系统内成果共享扩散。2020年，行业烟草科学数据治理水平进一步提高。烟叶质量、烟草育种、卷烟真伪鉴别等科研数据推广应用进一步加强，科学数据服务效能实现新提升。聚焦

营销、智慧专卖、智慧物流、智慧终端、智慧治理、智慧队伍“六大智慧工程”，“3”即健全基础设施、中台体系、研发支持“三大数字新基建体系”；“5”即完善体制机制、制度标准、数据

，筑牢行业数字化转型技术底座；持续深化数据治理，强化数据资源开发利用；健全数字安全保障体系，扎实推进安全防护能力建设。全方位加强市场监管持续

，全方位提升网络安全防护能力，以保障业务的正常运行与数据的安全可控。以下七项对策与建议旨在从意识提升、责任压实、技术革新、数据治理、应急响应、自主可控与监管审计等多个维度

“业务数据化、数据业务化”数据供给应用闭环，强化数据治理，加强数据管理、数据共享、数据赋能等机制建设，着力构建覆盖企业全业务域的数据资源治理体系。融通客户需求

数字化工厂模型。目前，公司正积极打造“业务数据化、数据业务化”的数据供给应用闭环，强化数据治理能力，加强数据管理机制、数据共享机制、数据赋能机制建设

，是行业数字化转型的起步阶段，主要任务是统筹完善行业数字化转型基础设施，并在应用场景和数据治理方面取得突破。作为试点单位之一，云南中烟高度重视一体化平台

的终极目标是‘黑灯车间’，即员工在中控室内就能对生产现场情况了如指掌。”厦门烟草工业公司制丝车间副主任罗旻晖说。在福建中烟，工艺生产智能化、设备运维数字化、单机操作无人化、数据

烟业智汇