烟草在线—吸烟有害健康！

了分拣桶。“哼，有我在，你们这些‘李鬼’休想逃！”小铺手瞪着大眼睛说道。“小捕手”全称烟叶杂物检测剔除装置，该装置主要应用机器视觉、深度学习

大数据、云计算、区块链、人工智能、5G、机器视觉、RPA等数字化信息化新技术，坚持统筹规划、分步推进工厂信息化工作。2020年，四川中烟和四川移动5G创新联合实验室成立

质量保障体系坚实稳固。近日，红河卷烟厂在制丝车间通过引入机器视觉技术，成功实现了预处理工段烟箱清洁的全自动化。近年来，红河卷烟厂深入挖掘核心原料基地烟叶的特色与

，从23个创意中挑选了“基于AI机器视觉技术检查安防异常行为”等8个创意予以公开发布。　　融合创新联合实验室是面向公司两化融合、数字化转型、智能企业建设方向，集创意开发、项目孵化

，融合数字孪生、机器视觉、人工智能等新技术，打造新型数字化能力体系，提升治理水平和核心竞争力。在数字化转型的实践中，计算机视觉技术以其独特的优势

公司红河卷烟厂制丝车间叶片预处理员罗绍伟近日向笔者介绍道，如今，烟箱清洁装置在制丝预处理工段上自动运转，烟箱在工业相机的高速拍摄和机器视觉的精密识别下如同

过去，必须在20秒内清洁完一只烟箱，忙得满头大汗不说，清不干净还会带来严重的质量隐患。而今，在“机器视觉”下，清扫装置自动运转

松散效率和松散后叶片水分的均匀性；通过机器视觉技术识别烟梗，剔除含梗烟叶后再进行人工选叶，提高工作效率；选叶后烟叶进行低强度干燥，

阳能为动力的数据记录器，采用先进的机器视觉技术观察无脊椎动物和环境的相互作用。可用于生态系统的评估。例如，可以帮助监测烟田杀虫剂的效果等。

智能手持设备的研发与应用”项目喜获2024年度中国烟草总公司陕西省公司科学技术进步三等奖。该项目课题组选择智能鉴别手持设备作为卷烟鉴别工作数字化转型的切入点，运用机器视觉技术把卷烟真伪

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