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：获取物料水分相关因子以及膨前柜出口水分值的历史数据；基于所述历史数据对预先构建的预测模型进行训练，得到训练好的预测模型，解决了膨前柜出口

涉及一种薄板干燥工序精准控制智能预测模型及应用，选取薄板干燥工序多个设定时间段的历史数据作为待选样本；任选一个设定时间段的历史数据作为样本数据；运用简单移动

，通过在原有的冷却水分反馈的基础上，新增HDT出口水分测量点，通过历史数据得出HDT出口水分的均值，并将历史数据的均值作为设定值对出口处水分

目标。通过对客户经营信息、历史数据的综合分析，做准重点客户的销售预测，合理将月度目标、重点品牌目标分解到重点客户的每一个订货日。　　　二是结合需求跟进订单。在订货环节

　　烟草在线龙马潭消息　　近期，四川泸州龙马潭区局实施三项措施，狠抓各类商贸市场卷烟监管，取得了明显实效。　　　一是从“历史数据、需求预测、价格采集”三个

、前茬作物等情况进行详细记录，参照历史数据，评价植烟土壤肥力变化趋势，为烟田质量评价指标体系的建立提供依据，为培育优质烟叶打好基础。图为技术人员

的培育目标分解给各个客户经理，客户经理根据历史数据，及客户的商圈、地理位置与销售群体，精细谋划不同客户的培育目标。客户经理及时提醒与指导客户订烟，

市场监管“数字网”。聚焦“历史数据”，精准串联线索。及时转变案件查办模式，注重碎片化线索的整理分类，通过对比分析历史案件信息数据，将相关线索进行

，所述方法包括：获取烟叶耗用量的历史数据，根据历史数据计算同一序列的烟叶使用综合指数；当综合指数小于预设数值时，将对应序列标记

一种制丝线产品质量预测模型的建立方法，选取设定批次的叶片段及对应的薄板干燥工序的设定时间段的历史数据作为待选样本；任选一个设定时间段的历史数据作为样本数据；运用

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