烟草在线—吸烟有害健康！

局（公司）借助浙江烟草商业“互联网+物流”系统试点先行优势，首先通过聚类算法实现了配送区块的调整、通过禁忌搜索算法完成了配送线路的优化，形成“三区

;确定了方案，在原来减少5辆配送车，1辆自有中转车的基础上，达到减少配送车2辆的目标。因为公司整体资源及时间配置原因，跨区域配送线路优化工作安排

，了解客户需求，掌握客户动态。（五）稳步提升工作效率。一是要全面调查目前配送现状，从更优化、更节省的角度进行配送线路优化

启发式算法[4]；陈君豪运用人工智能深度学习、物联网、云计算等，提出并构建了基于改进遗传算法的卷烟物流配送线路优化模型，并结合DMAIC管理模式推动了卷烟

’”的总体目标，他们聚力于物流节点建设和配送线路优化开展探索与实践。充分考虑人口分布、地理位置、交通条件等关键因素，他们将原有的15个物流中心优化整合为7个，形成

算法进行建模，运用图形+数据同时呈现的可视化技术，形成适应多种配送模式需求下的线路优化模型。“通过调整配送线路优化模型参数，我们在分拣环节前均衡传导

工作主线，在优化网络布局、促进资源集约、推动营销物流一体化上下功夫，结合实际全力推进配送线路优化和卷烟直送工作。他们将物流终端直送工作作为对接区域物流先行先试的切入点

，居全省第一。4月以来，物流中心以数字化转型为契机，在配送线路优化方面进行了大胆的尝试，采取“当日送货线路以量定线、次日送货线路以户定车”策略对配送线路

;最终形成最优送货顺序。“班组管理、以送定访”运行以来，工作效率和服务质量得到很大提升。通过对配送线路的优化提升，卷烟物流配送中心配送车辆由28台减少到26台，

—配送线路优化”三层递进的配送优化模型，在区域规划基础上实现“一域一策”，对城区、县域、单元网格间使用适合线路特点的优化策略，柔性灵活切换，实现

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