“车间优化了轮保清洁模式，虫情大幅下降。”福建中烟厦门烟草工业有限责任公司质量工艺管理员陈育香边展示图表边说，“从分布图来看，部分闲置机台还有虫情发生，请车间针对性做好防治。”

3月22日，厦门烟草工业公司召开了工艺质量分析例会，与以往不同，会上展示的一套图表，清晰地显示了前段时间开展的“捉虫保质”工作的成效，使下一步工作更加有的放矢。

“数据捉虫”，是厦门烟草工业公司依托Quick BI平台数据挖掘，聚焦管理难点、堵点，开展数字化转型的有益尝试。

陈育香运用Quick BI工具分析企业各库区虫情。

“程序小白”化身“数据达人”

“以前，要花很多时间编制月度运行分析，数据量大，还容易出纰漏。”厦门烟草工业公司综合统计员蔡舒晶深有感触地说，“自从运用了Quick BI，一键导入数据库，结果自动呈现。太好用了！”

近年来，厦门烟草工业公司认真研究筛选多种数据分析产品，最终选定了Quick BI。Quick BI拥有40多种可视化组件，具有强大的数据联动钻取能力，尤为重要的是，其零代码、拖拽式的操作，大大降低了数据分析门槛，让用户实现了“自助式”数据分析。

“我是‘程序小白’，没想到我也可以结合自己的工作构建数据分析场景，进行深层次应用。”蔡舒晶说。

Quick BI应用培训。

从数据分析走向价值挖掘

数据躺着睡大觉，何以产生价值？

厦门烟草工业公司基于Quick BI平台应用，通过数据下钻、联动等方式，以数、图、表多维立体描绘从生产原料到卷烟成品全流程各生产场景，实现企业主要经济指标监控和KPI完成跟踪。“利用平台强大的数据穿透能力，层层下剥，很快就能找到问题症结，工作目标导向更突出，工作成果更明显。”厦门烟草工业公司数据分析员林诗皓这样说。

企业运行分析也发生了很大变化。基于Quick BI平台的分析内容更丰富、立体，从行业、企业、工厂到具体部门，囊括了产量、销量、质量、成本等多个指标，而每个指标下面又有多个数据支撑；分析场景更具体、动态，以库存指标为例，不仅提供了各库区存储情况、卷烟规格变化，还能具体到某规格库存，并联动调拨趋势。立体、丰富、动态的数据，让管理决策从模糊走向精准，从经验走向科学。

工具应用背后的数字蓝图

今年年初，厦门烟草工业公司迈出了持续深化数据分析工具应用、充分挖掘数据潜能的重要一步。“学用结合，一方面开展第二批试用部门Quick BI培训，另一方面推动各部门、车间运用Quick BI编制月度分析模板，推动数据全面服务管理。”厦门烟草工业公司企业管理部负责人代宁光介绍下一步工作计划，“同时，我们将结合行业数字化转型工作要求以及福建中烟数据中台建设，开展生产域分析场景构建，逐步推进智能工厂建设。”

众创小组正在讨论开发业务小程序。

近年来，厦门烟草工业公司数字化转型的步伐越来越快。随着以Quick BI为代表的数字工具在企业得到广泛、充分运用，厦门烟草工业公司处理数据、分析数据、运用数据的能力不断提升，数据文化生态、数据治理体系初具雏形，运用数字技术赋能生产组织、管理决策、上下游协同取得初步成果。接下来，厦门烟草工业公司将以更加坚定的决心和信心推进数字化转型工作，不断构建企业核心竞争力。