近年来，行业各单位加快推进物流业务数字化，深化信息技术与物流业务融合，积极探索智慧物流建设，涌现出一些先进做法。今天让我们看看这两家单位有何亮点。

关键装备智能感知

为进一步提升设备数字化水平，调动智慧物流新动能，福建中烟厦门烟草工业有限责任公司物流部（以下简称物流部）从智能识别、智能监测、智能预警三大方面入手，全面升级改造智能化物流设备，全力推进厦烟物流数字化转型。

智慧识别，问题烟箱精准感知

在成品烟生产过程中，常常因烟箱封箱异常导致物流输送阻塞缓滞，这一情况在异型烟投产后更为突出，极大地影响了成品件烟的运输效率。如何在多规格、多尺寸、大运量的烟箱中精准识别异常烟箱迫在眉睫。

封箱异常导致故障现场。

面对这一难题，物流部维修班员工勇挑重担，自搭平台、自研技术，采用多种先进的视觉识别技术，经过多轮调试、迭代和更新，最终实现全规格烟箱外观检测，检测准确率高达98.73%，成品件烟运输效率大幅提升。

智慧监控，仓储动态时刻掌握

立体高架库是存储烟用原辅料及成品的高效物流作业区域。库区距离维修值班点距离较远，且内部垂直高、纵深长、环境暗，如何监控库内运输情况、及时掌握库内故障，是物流维修人员常常面临的难题。

物流设备维修师正在调试摄像头。

针对这一痛点，物流部设备员反复调研，找到了一条“加眼”“装芯”的库区智能监控之策。通过在关键节点处安装摄像头的方式，智能跟随作业场景，在实现360度无死角实时监控库区作业的同时，辅以增设变压模块，使监控状态更稳定、输出更清晰，让维修人员能“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。

智慧预警，电气隐患无所遁形

堆垛机是高架库货物出入库的重要输送设备，其机械结构复杂、电气逻辑繁复，一旦发生故障导致停机，将严重影响物料出入库效率。因此，掌握堆垛机运行实时状态，实现故障提前预警成为新的物流攻坚点。

物流设备员正在测试智能数字电流表。

通过探索智能化电流监控技术，物流工程师们为堆垛机设备加装智能数字电流表，它像堆垛机的“听诊器”一般，可以实时采集堆垛机的数据，在远端监控软件中看到堆垛机的“实时心跳”。不仅如此，他们用历史参数建立堆垛机参数模型，当发现异常参数时便会提前预警，将设备隐患消除在萌芽之中。

下一步，物流部将以保障物流设备稳定为重点，抓关键、求突破、谋创新、强管理，持续探索数字化和智能化转型方向，着力构建智慧物流体系，为企业高质量发展保驾护航。

（厦门烟草工业公司 姚文琛 连旭/文 陈俊涵/图）

物流运行因“智”而变

在行业数字化改革的浪潮下，浙江省温州市烟草专卖局（公司）卷烟物流配送中心（以下简称物流配送中心）深化运用数字化技术，全面推进智慧物流建设，智慧管控水平更高，服务保障能力更强，现代物流供应链更趋完善。

智能装备，打通自动作业“关口”

过去，因为异型烟与标准烟尺寸差异较大，不能直接通过设备和系统进行自动入库、备货，无法实施自动化作业，不仅制约了产能，还造成了劳动效率低、冗余环节多、现场管理难等一系列问题。

物流配送中心创新建立了异型烟垛型（货物码放形状）标准，以改造码盘和拆盘机器人结构及控制算法为重点，打通入库环节自动码盘、仓储环节自动搬运、备货环节自动拆盘的堵点，实现了异型烟自动作业。

这一码盘机器人的夹具采用了高功率、大尺寸、多孔一体化真空海绵吸盘，最多可同时抓取4件异型烟。投产后，单机码盘综合效率达到620件/小时，还可以利用机器人横抓进行件烟转向。

AGV搬运小车贯通高架库和异型烟备货区，用于接驳异型烟出库，回收空托盘，形成循环线，实现异型烟自动出库。

升级直角坐标机器人，实现异型烟备货环节自动拆盘。

在原储分一体区，原有2台标准烟直角坐标机器人，物流配送中心进行了PLC算法升级，增加了异型烟单件抓取功能。同时，根据异型烟的尺寸重新设计并投产一台新的异型烟直角坐标机器人，实现异型烟1~3件抓取，异型烟拆盘效率为300件/小时。

智能运维，穿透设备管理“盲盒”

过去，设备底层PLC电控系统对大部分商业物流来说属于管理“盲盒”，大家知其然却难以知其所以然。随着行业对物流设备自主管控能力的要求不断加大，需要商业物流提高数据要素化能力，穿透设备管理“盲盒”。

物流配送中心通过数字孪生技术穿透物流专业设备的管理“盲盒”，构建智能运维体系，前置运维，实现设备全生命周期管理。

设备档案采集了所有现场设备核心单机资料，显示设备用电量、维修次数、预警信息、运行时长等情况。他们立足档案，对预警信息进行分层分类统计和分析，层层挖掘异常信息，将预警最大的信息列为维修重点，降低设备异常次数；输出设备体检报告，通过体检报告找到一段时间内需维保的重点设备，提升总体设备运行水平，保障生产节奏不间断。

智能监管，拉响终端送货“警铃 ”

过去，送货服务一出园区就不好管控。物流配送中心推行移动端数字化签收，并通过签收时间和签收空间两个维度的数据碰撞，及时发现问题苗头，管控送货规范。

他们成立智控中心，推动物流管理从数字化向智能化、智慧化方向转变，不仅实现了车间内部工商一体、储分一体和异标一体的高效排产，还向送货领域辐射，强化送货间隔30秒的监控闭环，即通过“一屏掌控”，对30秒内签收两家以上客户的行为进行预警。同时，结合客户经纬度信息，对偏离值过大、有可能存在不落户现象的开展预警。

所有送货车都安装了车载监控，对疲劳驾驶、连续打哈欠等不安全行为及时报警。智控中心建立定期抽检机制，将监管延伸到各县站点和送货路上，实现了全覆盖。

随着行业数字化改革的深入推进，物流配送中心将继续把“学数、懂数、管数、析数、用数”作为推动卷烟物流高质量发展的关键一招，探索新场景，赋能“送好货”。