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技术人员正在调试巡检机器人（周珂全摄）
巡检机器人在监测物料松散状态（周珂全摄）
近日，广西中烟柳州卷烟厂《基于深度学习的制丝车间智能巡检系统机器人智能巡检软件》获国家版权局计算机软件著作授权。
该软件运用先进的算法，能够控制巡检机器人对车间内的生产线堵断料、仪器仪表显示、监控屏画面及门窗开合等关键场景的异常问题进行自动巡检和识别。其高度自动化的监测与异常识别能力，使得潜在问题能被及时捕捉，并通过智能推送功能迅速通知相关岗位人员，以便对异常问题及时处置。除了基础巡检功能，该系统还具备数据统计分析、机器人路径规划、巡检任务配置以及扩展巡检应用等模块，这些功能均基于深度学习、机器视觉及大数据技术，确保了系统的高效与准确性。
据悉，该厂将逐步拓展智能巡检机器人的应用场景，开发出更多满足车间需求的功能，并探索将其接入生产集控系统，与车间的其他设备协同作业，进一步提升车间智能化水平，积极推动精益卓越的数智化工厂建设迈上新台阶。
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