企业高质量发展离不开高质量的安全保障,近年来,浙江舟山市烟草专卖局依托互联网平台,聚焦安全管理数字化转型,积极构建“多维感知、级联集控、数据驱动、管理融合”的智慧安全管理新模式,持续提升安全管理一体化、数字化、智能化、系统化水平。

搭建智慧安全集控平台

2022年,舟山市局投入资金升级改造智慧治安、智慧消防、智慧交通等安全数字化基础设施,逐步完善“后端”设施设备,搭建物联网“中台”,搭建了一体化管控的智慧安全集控平台。

智慧安全集控平台包括PC端的集控中心和移动端的智慧安全工作模块,其中集控中心包括总览、预警、管控和分析四大板块,主要应用于安全设备设施的统一监测、管理、调度;智慧安全移动工作模块集成车辆三检、部门自查、综合检查、专项检查、设备信息上传以及待办事项等核心功能,主要应用于现场人员的移动作业。

图为工作人员在全省系统智慧安全建设论证会上系统介绍智慧安全管理体系

“集控平台的建立实现了管控数字化、预警智能化、移动共享化,切实提升了安全管理的质效。”安全管理员周勇说道,“例如,通过集控平台,我们打通了市县两级安全管理数据流通壁垒,实现一体化垂直管理,形成‘一张网’下的统一部署、统一响应。”

“平台功能很实用,操作起来也方便,以前巡检工作要去现场看台账、翻材料,现在打开平台,就可看到数据、照片等,哪项扣分,哪里需要及时整改,一目了然。”智慧安全集控平台也受到了员工的点赞。

强化数据驱动应用

目前,智慧安全集控平台对接9个不同领域、4大类、21小类终端设备的数据,实现跨领域的数据融合;同时将舟山烟草1300余个设备接入物联网,沉淀历史数据超过200T,为安全管理数据应用提供了有力支撑。

为更好地加强数据的分析应用,该局以沉淀的设施设备状态数据、实时预报警数据、隐患排查数据等为基础,构建起治安、消防、交通等安全管理重点场景的多维分析数据池。通过历史数据分析和数据可视化展示,满足用户个性化需求。

比如,针对安全用电的痛点,采集近年来精确到每小时以及具体点位的用电量数据,通过对大量的用电量数据进行递进式对比分析,找准用电异常点,并设置用电设备的阈值,增加预警功能,实现防控关口的有效前移和现场的高效处置。

又如,通过集控平台的“行车监控地图”,实时监控车辆行车位置和驾驶员的操作行为。一旦捕捉到驾驶员的异常行为,立即弹出报警信息,通过车载摄像头和对讲设备进行查看和通话。

图为安全管理员通过“行车监控地图”对驾驶员的驾驶行为进行监控

从“人防”到“技防”,从“依赖经验为主”到“数据支撑决策”,让数据说话,释放更多价值,逐步实现更深层次的智慧治理。

建章立制保障运行

为确保智慧安全管理体系落地应用更稳更实,该局加强制度建设,编制了智慧安全管理制度及表单手册、智慧安全集控平台技术手册、智慧安全“PCAI”管理模式运行手册等系列配套制度、规范及表单,保障,确保安全管理有法可依,操作有据可查。

图为编制系列配套制度保障安全管理运行

同时,以集控平台为依托,以数字管理为重点,以本土实践为基础,创新构建了智慧安全“准备、管控、分析、改进”的“PCAI”管理新模式,深入践行“基础准备-发现问题-解决问题-评估问题-改进提升”的闭环管理理念,实现安全数字化管理、网络化协同、智能化管控。

随着智慧安全集控平台的建设和运行,该局还落地了安全量化评分、预报警处置、访客出入园管控、用电远程控制、驾驶员异常行为管理、保安异常行为管理、用电量异常管理等7个智慧安全应用场景,确保智慧安全管理模式在各领域的应用。

答好高质量发展的时代命题,数智赋能是关键路径。下一步,舟山市局将依托智慧安全集控平台,不断丰富智慧安全应用场景,深化数据应用,继续勾勒“系统完善、流程优化、功能升级、标准统一”的智慧安全建设新图景。