要问当前企业级应用的科技弄潮儿，AIGC（人工智能生成内容）绝对算上头牌。作为新一轮技术革命的焦点，AIGC不仅以其强大的内容创作和创新能力吸引业界瞩目，更是在实际应用场景中展现出了重塑业务流程、提升生产效率和优化用户体验的巨大潜力。

展开来看，AIGC能够帮助企业（包括广大烟草品牌）跨越传统的内容制作瓶颈，通过智能算法自动生成高质量的文本、图像、音频乃至视频内容，满足不同途径和场景的需求。从知识管理、客户服务到产品设计、营销策略制定，再到内部协同工作与决策支持，AIGC的应用边界正在不断拓宽，为企业带来前所未有的价值增长点。无论是商业解决方案还是智能化改革，AIGC都以其独特的优势占据前沿地位，成为技术驱动企业深化改革的重头戏。

可能对于AI（人工智能），大家都相对熟悉一些，AI是一个相对广泛的科技概念，涵盖了所有能让机器模拟人类智能以及执行智能任务的技术和方法。而 AIGC则更为具体，特指由AI系统自动生成的各种创意内容产品，是一种AI技术的具体应用形式。AIGC是AI技术发展到一定程度后所诞生的高级应用形态之一，它的出现和发展得益于AI底层技术如深度学习框架的进步，以及大规模预训练模型的突破，能够去替代或辅助企业进行内容生产，提高效率并拓宽创造性边界，对企业降本增效、提升人效比大有帮助。

作为烟草这样一个具有深厚积淀同时又不断追求创新的行业，很多同行特别是品牌营销同行都很关注AIGC的趋势和发展，本文就从AIGC应用现状、现实路径及未来趋势等角度出发，以求解答“AIGC有多远”这一议题，并愿意与更多营销同行直面技术挑战，拥抱新兴技术，服务行业稳健向前。

一、AIGC应用现状：有部分环节已经深入企业营销流程，但距离商业化还有距离

首先说明一个前提，就是AIGC的应用，在很大程度上得益于近年来AI技术的整体跃进，尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型的革新性突破。在ChatGPT引发关注的同时，国内很多知名企业，尤其以互联网大厂为代表，他们也进行了很多的跟进，并推出通用大模型、垂直大模型。概括来说，就是算力、算法、数据拓宽了AI在内容创作领域的边界，而且在深度学习、自然语言处理及跨模态理解等方面的扎实推进，为AIGC的实用性和应用性奠定了坚实基础。

就本人在过去一年的观察与实践，当前，AIGC技术在实际应用层面已经取得了显著的进展，并在多个营销环节中实现了深度渗透。尤其是在企业级市场，包括品牌内容创作、广告设计、个性化推荐以及社交互动等方面，AIGC展现出了强大的赋能效果。例如，许多企业利用AI驱动的内容生成系统，能够根据目标受众特征快速产出大量定制化且富有创意的营销素材（比如常见的生成话术、制作文案海报、一对一智能客服问答等），大大提升了品牌方的响应速度与精准度。

前景很好，但距离成功不是一蹴而就。尽管AIGC已经在局部应用场景中崭露头角，完全实现商业化普及和规模化应用尚存一定距离。一方面，部分复杂场景下的人工智能原创能力有待进一步提升和完善，如对于高度情感化、文化背景深厚或需要跨领域专业知识的内容创作，AIGC目前还无法做到完全替代人类专家。另一方面，相关的伦理、法律边界以及用户隐私保护等问题也在不断挑战着AIGC技术的商业化进程，如何确保生成内容的真实可靠性、版权合规性以及用户接受度是亟待解决的关键课题。

在这里，本文作者可以举一个典型的例子。我看到网上也有人进行讨论。我把这个海报的截图给大家看一下。

这是一个电商平台的广告，我们先不论用户对于预制菜的认知如何，我们就画面本身来看，可以看到女主角的餐桌下面是没有椅子了，再进一步看视频中对话的父母，是很典型的AI画图，缺乏一些人为作品很常见的东西。

从这二点就能看出来，一是电商平台已经在引入AIGC参与营销，二是目前阶段的应用，可以是某个环节，但融入到整体的商业流程，依然存在着语义理解、人文关怀、情感共鸣方面的不足。

二、AIGC发展路径：在构建稳定技术环境下，同样要去遵循并理解业务流程

一项新技术从诞生，到转化为具有市场价值的新产品，进而推动形成全新的产业生态，需要经历一个逐步孕育、发展和壮大的时间历程。AIGC（人工智能生成内容）技术亦不例外，它的发展轨迹同样遵循这一创新规律。

从优势来看，AIGC核心在于利用深度学习等先进技术自动生成高质量的内容，如文本、图像、音频甚至视频等。然而，从技术研发阶段过渡到实际应用阶段，需要经过严谨的技术攻关、产品设计、功能优化以及用户体验测试等多个环节。例如，在财经新闻、外文翻译等生成领域，AIGC技术需历经从初步实现自动化写作，到准、精准表达复杂语义，再到适应不同用户个性化需求的漫长探索和完善。

当AI应用产品逐渐增多并形成规模效应时，就有可能催生出围绕AIGC技术的新产业链条，包括但不限于内容创作工具、版权交易平台、智能教育、娱乐传媒等领域。整个生态进入生生不息的新阶段。

本文提出，从现实路径考虑，在当前AI技术日益渗透到各行各业的背景下，无论何种类型的AI应用，都需要严格遵循两个核心原则：

首先，深入理解企业的运营流程是至关重要的。AI解决方案必须具备强大的理解和学习能力，能够精准把握所服务企业的业务逻辑、运营场景和上下文环境，就如同智能客服系统，它需要理解客户服务体系中的各个环节，从用户咨询到问题解决的全流程，而不能仅仅为了凸显自身的AI能力，强制企业大幅度调整既定的运营模式或工作流程。例如，一些电商的智能客服，就是通过深度学习企业服务知识库和实际业务流程，实现了无缝融入企业服务体系，有效提升客户服务效率的同时，并未对原有流程造成过大冲击。

其次，构建稳定且易用的技术环境同样关键。优质的AI应用应当提供可靠且易于集成的API接口，使得AI服务能够在后台悄无声息地赋能企业业务，实现“无形胜有形”的效果。比如自然语言处理API，就能够方便快捷地嵌入到各类企业应用中，如CRM系统、数据分析平台等，无需企业花费大量资源进行复杂的二次开发，从而极大地降低了AI技术的应用门槛，助力企业在无感化体验中享受到AI带来的智能化升级。

只有当AI应用（当然包括AIGC）既能深入理解并尊重企业的运营现状，又能提供便捷高效的技术接入方式时，才能真正赢得企业客户长久应用，成为企业发展的好工具好帮手。

三、AIGC未来方向：成为一条串联起企业业务的智慧绳索

本文提出，AIGC未来方向：成为一条串联起企业业务的智慧绳索。在企业级应用场景中，AI应用尤其是AIGC技术的运用，并非旨在成为一个无所不包、大而全的功能集合体，而是应该更像一条能够灵活串联起各业务环节的智慧绳索。用这样的比喻，就是要强调AI应用应具有针对性、连贯性和高效集成的能力，以实现对企业内部流程优化和价值提升的精准赋能。

比如在金融领域，财经新闻方面，特别是实时财经报道中，AIGC可以作为一条“智慧绳”，将素材收集、编辑、校对及发布的各个环节紧密相连。通过智能算法自动生成初步稿件，不仅提高内容创作效率，还可以基于大数据分析预测热点趋势；而在后续的审稿过程中，AI辅助审核与纠错机制进一步确保内容质量，最终快速、准确地发布到不同平台，从而形成一个流畅的工作流程。个性化服务方面，AIGC可以应用于个性化报告撰写。它根据客户需求和实时市场数据动态生成定制化的投资分析报告，或者借助自然语言处理技术构建智能客服系统，为客户提供24小时不间断的专业咨询服务，犹如一根绳子贯穿整个客户交互和服务过程，使得每个节点都因智能化而得到强化和整合。

这种有条不紊地串接各个关键业务步骤，进而带来整体运营效率和效能提升的AIGC应用，谁能不爱？

那现在我们再次把目光聚焦到本文开头所谈到的，到底烟草品牌离AIGC到底还有多远？我的答案是很近，应该会在1-3年之内实现很有量级的应用。

在这里，本文作者为这个判断特别做以下三个说明。

其一，技术的潮流不可逆转，品牌（特别是品牌营销）只有不断开放心态，全面拥抱。

试想，五年前，你用网络办公、电商购物的频次是多少？现在又是多少？可以说，技术是推动生活、带动企业营销的重要力量。置身于竞争激烈的品牌营销领域的企业来说，唯有始终保持敏锐洞察与开放心态，积极主动地去接纳、融合并驾驭这一潮流，才能在时代的浪潮中稳立潮头。像AI人工智能、大数据分析、区块链技术等新内容，大家必须全面关注，更要以全面拥抱的态度去应用，去重塑品牌形象、优化客户体验。

特别对于非顶流品牌来说，在品牌营销实践中，通过技术实现精准用户画像描绘和个性化推送，不仅能够提高投放营销效果，更能建立深度用户连接，增强品牌的市场竞争力，以科技创新的力量驱动品牌价值不断攀升，保证在激烈的市场竞争中站稳脚跟并赢得一席之地。

其二，烟草品牌营销是一个整体性的生态体系，要发挥各方主动性，以点带面，不断激活整体。

在实际走访、调研过程中，不少烟草同仁都谈到，在生产环节，往往这些新技术新设备更新比较到位，但到了品牌营销层面，往往觉得有行业监管、品牌规范等要素的掣肘。

在此，我想说的是，营销无处不在，并且烟草营销是一个很大的广阔的生态体系。营销已经从单一的产品推广演变为全方位的价值传递和服务体验构建，涉及消费者洞察、用户体验设计、客户关系管理等多个层面，形成了一张错综复杂的互动网络。这个生态体系中的每一个组成部分都相互依存、互为因果，共同构成了企业竞争力的核心要素，推动着企业在激烈的市场竞争中不断创新与突破。

就以广大烟草经销户来说，他们同样是整个品牌生态体系中的重要部分。我看到不少品牌拉近经销户的方式是进行一些陈列比拼、节庆假日征文等等，当然这很好，值得继续去做。另外，还有一个技术的角度，也同样可以去实践，比如用AIGC去生成营销话术，完全可以发挥众人的力量，将营销场景赋能做得更细致、更扎实、更有力。

其三、人工智能技术的普及是有破浪性的，要注重整体协同前进。

技术的普及，的确是可以重塑着社会各个领域的面貌， 但在这一进程中，注重整体协同前进至关重要，烟草品牌营销不能唯技术领先论，而是要与企业整体形成合力，共同驾驭这股势不可挡的技术洪流

从智能家居到无人驾驶，从医疗诊断辅助系统到金融风险评估模型，AI的应用提升了各行业的效率和精确度，更在很大程度上改变了人们的生活方式和工作模式。然而，实现AI技术的全面普及与深度整合并非一蹴而就的过程，需要政策制定者、企业界、科研机构及教育部门等多方主体共同协作，制定适应技术发展的策略规划，并通过技术创新、人才培养、基础设施建设等方面的协同努力，在普及浪潮中，强化整体协同、打破壁垒、共享成果是至关重要的战略选择。

只有这样，烟草品牌营销在确保我们在技术进步所带来的便利与价值的同时，也能够去汇聚创新要素，去打造标杆，并妥善应对由此产生的挑战与变革，为烟草企业在科技驱动下实现稳健发展不断贡献力量。