烟草在线—吸烟有害健康！

2022年11月15日，国家知识产权局公开一件由张家口卷烟厂有限责任公司申请的发明专利：基于神经网络模型和双重参数修正的松散回潮加水控制系统。该发明公开了基于神经网络模型

近日，国家知识产权局公开一件由河北中烟张家口卷烟厂有限责任公司申请的发明专利：基于神经网络模型和双重参数修正的松散回潮加水控制系统。该发明公开了基于神经网络模型和双重参数

操作具有实际意义。所建立的3类烘烤阶段预测模型表现为基于遗传算法的SVM模型烘烤阶段识别效果优于基于粒子群算法的BP神经网络模型，基于粒子群算法的BP神经网络模型识别效果优于ELM模型

；根据含低可用性烟叶、生物酶、酶助剂、组配烟叶的作用和感官品质分数，给出用量范围；建立输入层、隐含层和输出层的神经网络模型；建立神经网络模型计算

70篇，其中推荐参加现场交流的优秀论文20篇。此次南阳卷烟厂入选论文以行业数字化转型为研究方向，运用长短期神经网络模型对卷包车间生产数据进行深入研究，通过

众多，机理复杂且耦合性强的特点，采用结合遗传算法的改进BP算法构建基于神经网络模型的配方参数库，首先确定合适的干燥模式，在此基础上进行神经网络

搭建机器学习平台，创建训练神经网络模型，模型预测结果直接反馈至设备控制点位，实现关键主机设备智能控制。四是搭建知识库平台，实现生产全流程相关知识

，采用5种数学建模方式进行计算分析，利用三种不同类型的神经网络模型进行对比分析，最终选择预测准确率更高的长短期记忆网络（LSTM）

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