烟草在线—吸烟有害健康！

市场需求的匹配度和精准度。安徽中烟基于5G、物联网、图像识别、大数据分析等技术分别开展了智能排产、供应链优化、原料智能化、烟叶智能化种植等研究，很多应用探索已成功落地，正在

实现更全面可靠的企业管理与决策。工业知识图谱不仅具有一般知识图谱的通用价值，包括知识融合、语义搜索、知识推荐、知识问答、大数据分析与决策等，还可以协助企业管理者更好认识、管理

政策法规、现代卷烟营销、大数据分析等知识，并应用于实际工作，实现了与零售客户的同成长、共进步。”谈到韩自然的变化，新县烟草专卖局（分公司

充分利用线上的平台进行定期的消费者调研和零售终端调研，采集市场对卷烟品牌的评价与判断，通过大数据分析哪些品牌处于上升期，哪些品牌处于衰退期，哪些品牌

征求各方意见后予以进一步改造。积极推进与市场监管等部门的数据审查，发挥大数据分析优势，建立“容缺受理”机制，有效避免群众因材料不齐而反复跑的问题，

展现新零售运行情况，精准描绘消费者、卷烟品牌、零售客户“三个画像”，有效支撑烟草工商企业开展大数据分析和应用。　　“无论是品牌培育、货源投放，还是面向客户

;对设置不够合理的流程通过集体讨论并征求各方意见后予以进一步改造。积极推进与市场监管等部门的数据审查，发挥大数据分析优势，建立“容缺受理”机制，有效避免群众因材

烟草营销管理模式，中国消费者信心指数解读与卷烟消费趋势，烟草市场状态分析，烟草大数据分析等。　　本期培训对象包括省级局（公司）

服务，使一批中小户得以快速成长；对B、C、D类的失信零售客户，针对性加强教育、引导，有效降低了卷烟外流风险。依托AI、大数据分析等技术，

，充分发挥大数据分析、立体式、多层多维度的精准监管作用，为实现内部监管智能分析打下坚实的基础。最后通过打造一个可控、可视、可管、可测、可评的智能监管平台，充分发挥智能

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