烟草在线—吸烟有害健康！

的主要措施。　　其中，太原市局（公司）配送中心要求各内设部门成立专题学习小组，组织员工深度学习会议文件，吃透会议精神；

更加广泛和深入。例如，通过图像识别、神经网络深度学习等技术，实现对卷烟外包装上的真伪特征的准确识别和区分。同时，结合物联网和云计算技术，实现卷烟

识别消费者的身份，防止未成年人购买电子烟。同时，智能推荐系统也将更加精准和个性化。利用深度学习算法，分析消费者的购买历史、偏好和行为模式，为消费者

和烟包外观缺陷智能识别装置的研发工作。第一代烟丝宽度智能检测装置利用高像素工业相机在线拍摄切后烟丝图片，通过深度学习算法标定典型的烟丝外形结构，并利用像素测量技术和统一

年逐步实现行业物流决策智慧化。通过模型训练、深度学习，实现智能模型的自我迭代与进化，不断深化智能应用与物流业务的融合，实现行业物流由智能管理向智慧决策转变

要素形成的一种新的商业业态。　　而零售智能终端是为了达到新零售的要求，采用人工智能为技术手段，通过深度学习、数据分析等算法，实现各种智能化功能的现代

的 “知产保护科技大脑” 为例，其样本数据总量相当于 186 个中国国家图书馆藏量，5 万人同时工作的效率勉强赶上其速度。另一方面，AI 还具有深度学习能力

、卷包、质检、物流……昆明卷烟厂各生产环节的设备高度自动化、数字化，具备天然的“数字基因”。滤棒成型车间信息化小组在深度学习掌握生产设备底层电控系统的基础上，破解所有滤棒

，莆田市局（公司）将前期积累的线路信息、客户位置等数据录入调度平台。调度平台通过不断地深度学习和分析修正，构建起了城区联动配送网络地图，将

产业升级贵州烟草积极推进"智慧烟草"建设，大力发展数字农业。在遵义市汇川区，数字烟田项目的实施标志着烟草生产迈入智能时代。该项目运用遥感技术和AI深度学习技术

烟业智汇