烟草在线—吸烟有害健康！

市场需求预测，推动需求与供给、市场与计划、业务与财务的有效互动和深度融合；——聚焦数字化采购投放，不断优化按价位段自选投放模式，进一步满足市场需求

偏”，可以提前200秒对出口水分等指标超前预测、自行纠偏，精准控制、精细生产，实现每批次香精香料剩余量不足1公斤。在曲靖卷烟厂，强化数实融合，

“可视化地图”+“智能化平台”，实现办证群众自主查询网格信息，一键获取办证建议，预测盈利水平，实时公布办证情况，真正做到

有效需求协同发力的有机结合点，完善要求预测和市场监测体系，统筹高中低档价位卷烟和全系列烟草产品协调发展……更好响应市场、满足消费、把握需求，持续巩固需求牵引

智能算法在各项业务开展过程中进行实时预测、分析、干预和事后的回溯，提升运营和决策的质量。烟草行业的业务重构目前还做不到用数字化去引领，只能围绕从国家局、省局到地市级公司由上至下

预测和控制的新型设备能耗控制系统，使耗能设备控制“去人工化”，在实现全流程机械化、自动化和无人化卷烟出入库作业的基础上，借助全天候智能化、远程化和实时化感知技术

单元的界定搭建能流模型，绘制能源流向图，并构建数学模型挖掘映射关系，使能源定额管理实现可预测、可评价、可改进等主要功能。图：长沙卷烟厂在建的光伏

;AR眼镜一戴，即可查看设备的历史维保、产量、车速等信息，并能准确预测即将发生的故障，让设备状态更加“透明”……在浙江中烟宁波卷烟厂，AI、AR

，并自动派发给相应的设备维护人员，对设备进行预测性维护和保养修护。待预警单检修完成后，系统将重新评估判断设备运行状态是否正常，从而形成一个完整的预警处理闭环

分析进行快速排障或给出相应预警信息，保障烟机设备正常运行；智能分析，基于单支烟数据实现设备的自分析、自优化、自调整和自诊断，实施预测性维护

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