烟草在线—吸烟有害健康！

；预测模型选取二次润叶工序出口处的烟叶的含水率和打叶去梗工序出口处的烟叶中的含梗率为自变量，选取片烟复烤工序出口处的烟叶中的含梗率作为因变量。据悉，该发明不仅实现

。我们利用对这个产业具有重要影响的各种重要变量，用SPSS基础创建了衰退模式，以确定这个产业的未来发展方向。在部署衰退模式前，我们利用标准的SPSS产品

、水分波动大等问题，设计了多策略控制算法，通过应用先进的多变量模型预测控制技术，建立了复烤机先进控制系统和复烤生产数据监控系统，实现了复烤过

烟相似度研究，以滞库片烟的化学成分和香型为主要变量，可实现滞库片烟快速分类和组合，为片烟组配设计提供依据。

设定值来对筒壁温度进行控制，采用MISO-DMC模型与后级PID模块进行级联，进行烘丝机出口物料水分控制。据悉，该发明具备利用辨识模型计算被控变量在未来

为导向的制丝数字化控制技术研究与应用展开研讨，着力构建“产品品质数据—质量数据—生产加工数据”的映射关系模型库，以及以数据为驱动、设备状态与感官品质为变量的自动诊断与工艺优

为实验变量，以最优化的控制方式修改PLC程序，并通过触摸屏仿真模拟运行过程，有效解决了控制逻辑存在的缺陷问题，使S提升弯道在手动状态下也能有

，自动选取与当前环境相适应的控制模型所对应的控制策略对烘丝系统中各个可控参变量自动进行调节，实现烘丝出口水分的自动控制，减小因操作经验的差异对出口水分的影响

，自动选取与当前环境相适应的控制模型所对应的控制策略对烘丝系统中各个可控参变量自动进行调节，实现烘丝出口水分的自动控制，减小因操作经验的差

;并结合生产设备参数进行特定输入特征变量的选配，从而可以有效、精准地解决润叶加料出口含水率和松散回潮出口含水率之间的参数协同及质量指标关联匹配问题，进而可以稳定、可靠地指导

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