烟草在线—吸烟有害健康！

的关键一环。自动上料机器人融合视觉检测技术和智能程序控制系统，运用高安全性能的协作式机器人完成商标纸的拆垛和搬运上料工作，极大提高了卷烟设备的自动化和智能化水平。根据用户

分风系统、烟片异物检测通道、视觉检测系统、异物剔除通道等八个主要部件组成，采用先进的机器视觉技术，通过对成像设备获取的物料光谱图像数据进行分析处理，从而识别

的三个成果均取得较好成绩，其中昭通卷烟厂发布的“PASSIM卷接机水松纸鼓轮清洁装置的研制”荣获一等奖；玉溪卷烟厂发布的“视觉检测分包装置的研制”荣获二等奖；楚雄

;特别是对填装缺陷的判断还很不完善。王金敢啃硬骨头，他主动承担起了填盒机质量视觉检测系统的研制。研发过程中，最大的困难就是判断填装质量缺陷的类型，必须把醋酸纸

过程的数字化管控，提升精细化管理和制造水平。质量保障智能化。该车间应用高速线阵扫描相机成像、系统像素级识别、人工智能算法、机械自动化等技术，成功将机器视觉检测技术应用于烟支

过程中，集团科技工作负责人针对近年来科技创新管理规定改进内容进行了解读及交流，使集团科技创新政策的进一步接地气、起实效；本届论坛共针对“具备烟包姿态计算与自学习能力的视觉

监控与精准控制。以福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司卷包车间为例，该车间各条生产线都装有基于AI技术的“电子眼”——视觉检测装置。这些“电子眼”利用神经网络和AI云图像缺陷检测技术

工业4.0时代，通过数字化转型实现了生产效率、产品质量和市场竞争力的显著提升。——联想助力烟草行业智能化转型。联想的计算机视觉检测系统被引入烟草行业，实现了对生产过程的全方位

……这是福建中烟龙岩烟草工业有限责任公司“红土先锋党员工作室”内，技术人员蒋景强利用分布式卷烟包装外观视觉检测系统进行烟包检测的一幕，该系统由“红土先锋党员工作室”技术人员

针对采用哪种技术检测缺陷烟包展开了热烈讨论。“视觉检测技术精度高，但是成像检测软件自主开发难度较大。我来做的话，需要先学习半年相关程序设计及算法。”车间技术能手李豪犯了难

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