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,深入讨论了设备控制技术、数据处理存储技术、数据运用方法以及数据互联互通等信息化技术运用,研究探索智能工厂建设的实施路径。会议强调,智能工厂建设是工厂高质量
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、人力资源管理等模块展开。通过现场沟通、资料查阅、走访交流等,诊断出管理制度机制、目标绩效、人才培养、质量数据运用、设备管理、锅炉设备效能提升等13个方面的改进项,并提
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、挖掘和应用,将卷烟经营知识用通俗易懂、生动形象的案例演绎出来。定制“数据化分析”套餐,提升数据运用能力。组建数据分析团队,依托客户拜访“一张表”以及工作站
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健全管理及考核制度,通过梳理智慧物流平台数据,深挖数据的价值和效能,并做好各类数据的维护及反馈,形成数据运用闭环,促进数据管理与业务管理相融合,以数据驱动不断推动物流数字化管理水平。
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流程节点和业务闭环。
二是围绕数据运用精准分析质量问题。深入挖掘大数据平台中现代终端运行质量数据,明确关键指标及核心重点,提炼重点问题进行定期推送。
三是突出
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提取、数据运用等方面的作用,全面查找处理潜在的不规范经营线索。
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突出数据驱动。充分发挥好、运用好景德镇烟草大数据平台与新的管控平台在数据分析、数据提起、数据运用方面的作用,全面查找潜在的不规范经营线索。
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工作。
一是强化培训。组织全体专卖、营销人员进行烟草专卖法律法规及规范经营性文件的培训,提高思想意识,不断提高依法经营水平。
二是充分运用好大数据。运用大数据精计算
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收集研判工作进行了培训。保山市局、西双版纳州局就涉烟情报运用和边境缉私打假工作情况进行了交流。
会议要求,各州市要高度重视涉烟情报大数据运用,认真做好相关情报线索
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、测试数据运用等管理工作的成效、瓶颈和问题展开了讨论,初步形成了2019年成本管控工作重点,并就下一年度成本考核思路由“有没有”向“好不好”、评分点由“管理动作”向“执行效果